步骤一：日志分析
1、堆溢出 主要方向看对象或流的close
2、栈溢出 主要看for遍历代码的逻辑是否不严谨
先集中解决业务代码上的这些报错，代码里的不优秀的做法，比如流是否close，是不是发生了死循环。
步骤二：内存模型分析
jstat等工具分析生产机器上的GC使用情况，新生代，老生代。代码逻辑造成的内存是否有指数级增长？
跟踪测试一段时间，看GC曲线的情况，GC是否正常回收。FULL GC发生的频次等。
步骤三：应用拆解，解耦
JAVA 的虚拟机原因，JAVA的内存分配和管理都由JVM来管理，内存不被释放造成服务器内存爆掉。
当所有程序都一锅粥放在同一台服务器的时候，JVM管理各种模块的GC，无法快速找到溢出的应用模块。
这时候，我们按照应用的重点划分，比如：应用重要的持久化部分和无状态的部分进行代码解耦。好比我们K8S不把etcd或nfs安装在master，而是外挂出去。
而cordns网络组件每台都需要装。node节点和master节点按需安装组件。
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