python colorbar xtick locator_python matplotlib colorbar设置tick formator / locator更改刻度标签...

用户,

我想自定义颜色条上的刻度。但是,我发现了以下奇怪的行为。我尝试将刻度格式更改为默认格式(我认为这应该不会改变任何内容),但我最终得到了不同的标签。有人知道我做错了什么吗?或者这是一个错误?

我从git使用matplotlib(v1.0.1-961-gb516ae0,git describe)。

以下代码将生成两个图:

#http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/griddata_demo.html

from numpy.random import uniform, seed

from matplotlib.mlab import griddata

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.ticker

import numpy as np

# make up data.

seed(0)

npts = 200

x = uniform(-2,2,npts)

y = uniform(-2,2,npts)

z = x*np.exp(-x**2-y**2)

# define grid

xi = np.linspace(-2.1,2.1,100)

yi = np.linspace(-2.1,2.1,200)

# grid the data.

zi = griddata(x,y,z,xi,yi,interp='linear')

##### FIRST PLOT

plt.figure()

CS = plt.contour(xi,yi,zi,25,cmap=plt.cm.jet)

bar = plt.colorbar() # draw colorbar

# plot data points.

#plt.scatter(x,y,marker='o',c='b',s=5,zorder=10)

plt.xlim(-2,2)

plt.ylim(-2,2)

plt.title('griddata test (%d points)' % npts)

plt.show()

##### SECOND PLOT

plt.figure()

CS = plt.contour(xi,yi,zi,25,cmap=plt.cm.jet)

bar = plt.colorbar() # draw colorbar

bar.ax.yaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.AutoLocator())

bar.ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.AutoLocator())

# plot data points.

#plt.scatter(x,y,marker='o',c='b',s=5,zorder=10)

plt.xlim(-2,2)

plt.ylim(-2,2)

plt.title('griddata test (%d points)' % npts)

plt.show()


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