python 将array随机打乱_Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法

Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法

如下所示：

import numpy as np

y1=np.random.randint(2,10,(5,3))

print ("排序列表：", y1)

np.random.shuffle(y1)

print ("随机排序列表：", y1)

以上这篇Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2018-11-05

通常做机器学习问题时,需要准备训练数据,通常会把样本数据和标签存放于2个list中,比如train_x = [x1,x2,...,xN][x1,x2,...,xN],train_y = [y1,y2,...,yN][y1,y2,...,yN]. 有时候是需要将数据shuffle后再做处理的(比如,批量梯度下降算法,需要数据是打乱的). 这时就需要以相同的顺序打乱两个list,那么在python中如何实现呢?可以通过设置相同的随机种子,再shuffle的方式来实现. 代码如下: import ra

有的时候需要将两组数据,比如特征和标签放在一起随机打乱, 但是又想记录这种打乱的顺序,那么该怎么做呢?下面是一个很好的方法: b = [1, 2,3, 4, 5,6 , 7,8 ,9] a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h','i'] c = list(zip(a, b)) print(c) random.Random(100).shuffle(c) print(c) a, b = zip(*c) print(a) print(b