(学习笔记)图像噪声

1.图像噪声

图像噪声是指存在于图像数据中不必要的或多余的干扰信息,会妨碍人们对图像进行理解。图像噪声的产生来自于很多方面(如图像传感器使用时间过长、图像传感器质量不好、电路内部产生噪声、网络传输过程中被干扰等)。
(1)高斯噪声
高斯噪声指它的概率密度函数服从高斯分布。
(2)白噪声
白噪声指噪声的任意两个采样样本(数据)之间不相关(协方差为0)。
(3)高斯白噪声
高斯白噪声指它的概率密度函数服从高斯分布并且噪声的任意两个采样样本之间不相关。
(4)椒盐噪声
椒盐噪声是一种随机出现的白点(255)或黑点(0),其呈现在图像上就是黑白杂点,在传输过程中受到干扰导致部分像素值丢失就会出现这种噪声。
(5)泊松噪声
符合泊松分布的噪声模型。
(6)乘性噪声
噪声值乘像素值。
(6)瑞利噪声
整体形状向右偏的高斯噪声。
(7)伽马噪声
符合伽马曲线分布的噪声模型。

2.添加高斯噪声和椒盐噪声思路

(1)向图像中添加高斯噪声
a.设置信噪比。
b.遍历图像每一个像素值并为其添加高斯噪声(可由包实现)。
c.返回噪声图像。
(2)向图像中添加椒盐噪声
a.设置信噪比。
b.遍历图像每一个像素值。
c.根据规则将图像中某点的像素值置为0或255。
d.返回噪声图像。