语言中要输出表格_R语言绘制 医学分析中常用的 森林图 forestplot（方法1）

对于统计分析的结果，表格展示必不可少，但如果在必要的时候可以加上可视化的展示，往往会更直观的展现结果，对于结果的阅读者是友好的。森林图就是统计结果可视化的一种，抛开复杂的先不提，常见的logistic回归、cox回归结果也常常可以用森林图来直观呈现。

ggplot2相较于普通的R包，更像是一个绘图生态系统，功能覆盖非常全面。在做cox回归的时候，survminer包的ggforest可以非常方便的把survival

包得到的cox回归的结果绘制成森林图，可谓一行代码搞定也不为过。

在不太讲究细节定制化的情况，很方便。

正文上菜！

输入：

library(survminer)library(survival)library(tibble)# 先自编一个演示数据set.seed(12)dt sample(c(rep(             B=sample(c(rep(0,100),rep(1,100)),200),             C=sample(c(rep(0,75),rep(1,125)),200),             D=sample(c(rep(0,70),rep(1,130)),200),             E=sample(c(rep(0,50),rep(1,150)),200),             TIME=runif(200,min = 10,max = 60),             OUTCOME=sample(c(rep(0,90),rep(1,110)),200))model TIME,OUTCOME)~.,summary(model)# 出图survminer::ggforest(model = model)

输出：

结果说明，自编数据生成了5个二分类的变量，5个变量与时间和结局的cox结果如图，由于数据是随机编的，所以显著性不必关注，各位体会过程就好。

优点：便捷、操作极其简单

缺点：可调的参数有限，定制化程度低

不足的地方还请包含。感谢。

以上内容仅供学习参考。

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