SQL 刷题小练习

可能会有人在想我为啥又开始刷这么简单的题了，是我只会这些吗，不，不是的，是因为我没有力扣会员，/(ㄒoㄒ)/~~所以只能按照他的题库来了。。。

题1：大的国家

链接：大的国家
SQL架构

World 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| name        | varchar |
| continent   | varchar |
| area        | int     |
| population  | int     |
| gdp         | int     |
+-------------+---------+
name 是这张表的主键。
这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。

如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：

• 面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者
• 人口至少为 2500 万（即 25000000）

编写一个 SQL 查询以报告 大国 的国家名称、人口和面积。

按 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下例所示。

示例：

输入：
World 表：
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| name        | continent | area    | population | gdp          |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
| Afghanistan | Asia      | 652230  | 25500100   | 20343000000  |
| Albania     | Europe    | 28748   | 2831741    | 12960000000  |
| Algeria     | Africa    | 2381741 | 37100000   | 188681000000 |
| Andorra     | Europe    | 468     | 78115      | 3712000000   |
| Angola      | Africa    | 1246700 | 20609294   | 100990000000 |
+-------------+-----------+---------+------------+--------------+
输出：
+-------------+------------+---------+
| name        | population | area    |
+-------------+------------+---------+
| Afghanistan | 25500100   | 652230  |
| Algeria     | 37100000   | 2381741 |
+-------------+------------+---------+

select name,population,area from World w where w.area>=3000000  or w.population>=25000000;

题2：可回收且低脂的产品

链接：可回收且低脂的产品

SQL架构

表：Products

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| product_id  | int     |
| low_fats    | enum    |
| recyclable  | enum    |
+-------------+---------+
product_id 是这个表的主键。
low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品是低脂产品，'N' 表示不是低脂产品。
recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品可回收，而 'N' 表示不可回收。

写出 SQL 语句，查找既是低脂又是可回收的产品编号。

返回结果 无顺序要求 。

查询结果格式如下例所示：

Products 表：
+-------------+----------+------------+
| product_id  | low_fats | recyclable |
+-------------+----------+------------+
| 0           | Y        | N          |
| 1           | Y        | Y          |
| 2           | N        | Y          |
| 3           | Y        | Y          |
| 4           | N        | N          |
+-------------+----------+------------+
Result 表：
+-------------+
| product_id  |
+-------------+
| 1           |
| 3           |
+-------------+
只有产品 id 为 1 和 3 的产品，既是低脂又是可回收的产品。

SQL架构
表：Products

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| product_id  | int     |
| low_fats    | enum    |
| recyclable  | enum    |
+-------------+---------+
product_id 是这个表的主键。
low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品是低脂产品，'N' 表示不是低脂产品。
recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品可回收，而 'N' 表示不可回收。
 

写出 SQL 语句，查找既是低脂又是可回收的产品编号。

返回结果 无顺序要求 。

查询结果格式如下例所示：

Products 表：
+-------------+----------+------------+
| product_id  | low_fats | recyclable |
+-------------+----------+------------+
| 0           | Y        | N          |
| 1           | Y        | Y          |
| 2           | N        | Y          |
| 3           | Y        | Y          |
| 4           | N        | N          |
+-------------+----------+------------+
Result 表：
+-------------+
| product_id  |
+-------------+
| 1           |
| 3           |
+-------------+
只有产品 id 为 1 和 3 的产品，既是低脂又是可回收的产品。

题3：寻找用户推荐人

链接：寻找用户推荐人

SQL架构

给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。

+------+------+-----------+
| id   | name | referee_id|
+------+------+-----------+
|    1 | Will |      NULL |
|    2 | Jane |      NULL |
|    3 | Alex |         2 |
|    4 | Bill |      NULL |
|    5 | Zack |         1 |
|    6 | Mark |         2 |
+------+------+-----------+

写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。

对于上面的示例数据，结果为：

+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+

--这里提示一下,有的小伙伴可能会直接使用下面这样子的代码
select name from customer where referee_id！=2;

请注意:上面这种是错误的写法为什么说他是错误的写法呢，因为注意原表中尤null值，如果说直接这样子的话，会把null值也排除掉，可以下面这样子写

select name from customer 
where referee_id！=2 or referee_id is null;

或者使用子查询的模式，按道理来说应该是上面的结果会更快一点，这里居然下面的略胜一筹。

select name 
from customer 
where id not in (select id from customer where referee_id=2);

下面的是子查询，上面的是直接where and，不是那么的理解。可能是网速波动的问题吧。

题4：从不订购的客户

链接：从不订购的客户

难度简单359

SQL架构

某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表：

+----+-------+
| Id | Name  |
+----+-------+
| 1  | Joe   |
| 2  | Henry |
| 3  | Sam   |
| 4  | Max   |
+----+-------+

Orders 表：

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1  | 3          |
| 2  | 1          |
+----+------------+

例如给定上述表格，你的查询应返回：

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry     |
| Max       |
+-----------+

这道题有个小坑，注意一下查询返回的表头是啥！！！是他喵的Customers，和我们上面的表的名称一样的。返回的值是name，我们需要进行一下改名，这里不能直接不加引号了哟，因为和表名称同名了。所以还是两种方法

子查询

select name "Customers"  
from Customers 
where id not in (select distinct CustomerId  from Orders);

左连接

select c.Name "Customers" 
from Customers c
left join Orders o on c.Id = o.CustomerId
where o.Id is null order by c.Name

无疑，下面会快很多。

今日学习打卡

老规矩，上鸡汤!

Ps:每日一句毒鸡汤：在陌生的地方彷徨时，一个人安静的走走，你会发现，其实有很多和你同行的人，都有人陪着，就你一个人时一个人?。