前言

安装内容：
miniconda3 4.6.14
python3及各种库

Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。由于python3不兼容python2，在安装了python3的电脑上就不能同时运行python2的脚本代码，每次都改一下环境变量又很麻烦。这时候Anaconda的优势就体现出来了，它可以同时管理不同环境，选用不同的环境时将工具包独立打包开来，这样就能通过切换环境来运行不同需求下的软件。
Miniconda，只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，相比Anaconda省了不少空间，也可自由选择安装需要的包。

一、安装miniconda

参考https://blog.csdn.net/weixin_43141320/article/details/108343528

1.下载miniconda

去清华镜像下载对应的版本的miniconda，注意不要下载太新的，太新的不再支持镜像源安装第三方库。

清华镜像官网：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
最好是下载miniconda3 4.6.14版本的。直接点击即可下载。

wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh

2.安装miniconda

安装命令：

bash Miniconda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh

自动添加了环境变量，如果卸载将其#掉即可

重启虚拟机即可。

二、更换库下载源

依据：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
用户目录~下创建名为 .condarc 的文件，内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
conda create -n myenv numpy测试创建新的名为‘myenv’的虚拟环境。（用默认的base环境即可）

三、安装库

conda -V
conda update --all
conda install –yes numpy
conda list #查看安装库的列表

用conda install语句逐个安装以下气象常用python依赖库：
numpy
pandas
opencv-python
matplotlib
xarray
Scipy
statsmodels
netCDF4
metpy
cartopy

另外：若conda语句不能成功安装，用>pip install语句安装。

总结

本文在Linux系统下安装了miniconda，并且在默认base环境中安装了python3和气象所需的常用包。可以直接调用python打开、或者运行.py脚本。