一、关系识别的三种场景
其中Normal表示三元组之间没有重叠
EPO表示两个实体有两个完全不同的关系的 情形
SEO表示一个实体参与到了多个关系情形
二、该模型达到的最终效果
三、CasRel模型结构预览
四、关系抽取模型类型
Pipeline和joint Model
五、模型地址
论文名称：CASREL:A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction
六、模型局限性
1.无法解决实体嵌套问题，因为实体是就近匹配
2.该模型不适用于长段落或者跨篇章，位于bert编码为512位
3.只能应用于垂直领域，大白话就是每个项目需要特定的关系，不能实现开放抽取
七、数据准备
bert模型地址：bert-base-chinese · Hugging Face
下载好后的文件结构如下图所示：
关系数据地址：千言（LUGE）| 全面的中文开源数据集合
选择DUIE2.0中文关系抽取数据集
形成以下目录结构：
版权声明：本文为u013373155原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。