1 植被覆盖度（FVC）反演方法：
1.1 像元二分法：基于置信区间选取NDVI、EVI等植被指数的端元
数据源：QTP 的MODIS NDVI（一片白/黑可能是背景值的问题，统计值异常也是因为存在着一个很大或很小的值）
方法：置信区间，选择像元累积频率作为纯土壤、纯植被的端元
如：
此时需要通过波段计算去除异常值：
b1 为植被指数波段，lt less than 小于-1的值赋予0；b1 greather equal -1（大于等于-1）且 less equal 1（小于等于1）赋 b1
选取5%置信区间，裸土端元的NDVI值应该在-0.1~0.2之间，纯植被NDVI值应该在0.8以上，裸土端元的低估会造成FVC的高估[1]，表中纯植被端元选择为0.63会造成FVC估算不准确，这和QTP植被生长季密切相关。因此，应该结合地域、季节，慎重选择端元值。
[1] Montandon L M, Small E E. The impact of soil reflectance on the quantification of the green vegetation fraction from NDVI - ScienceDirect[J]. Remote Sensing of Environment, 2008, 112( 4):1835-1845.
最后，使用波段计算计算植被覆盖度，相信大家像元二分法公式已经非常熟悉了
此外，应该把FVC归为0到1之间
唉，想当初下载影像下了好久，处理了好久，用像元二分法折又腾了我好久。。。
现在我想说：GEE真香！！！
1.2 经验回归模型法：植被指数、光谱波段线性回归
1.3 机器学习方法：随机森林、支持向量机、多元自适应回归样条、高斯过程回归、神经网络等
2 植被覆盖度产品数据
GLASS、GEOV1、GEOV2、GEOV3、MuSyQ FVC使用及处理教程
2.1 MuSyQ FVC产品数据
来源：国家地球系统科学数据中心首页 申请后通过邮箱FTP获取
参考文献：
Zhao J , Li J , Liu Q , et al., 2020. Estimating fractional vegetation cover from leaf area index and clumping index based on the gap probability theory. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 90:102112.
数据时空分辨率为4d/500m，时间范围：2001~2019，空间范围：全球
HDF5(H5) 可以通过MATLAB、Python打开，并转化为tif
2.2 GEOV3、GEOV2、GEOV1
来源：哥白尼全球土地服务中心(https://land.copernicus.eu/global/products/fcover)
参考文献：
Fuster, B.; Sánchez-Zapero, J.; Camacho, F.; García-Santos, V.; Verger, A.; Lacaze, R.; Weiss, M.; Baret, F.; Smets, B. Quality Assessment of PROBA-V LAI, FAPAR and FCOVER Collection 300 m Products of Copernicus Global Land Service. Remote Sens. 2020, 12, doi:10.3390/rs12061017.
Baret, F.; Weiss, M.; Lacaze, R.; Camacho, F.; Makhmara, H.; Pacholcyzk, P.; Smets, B. GEOV1: LAI and FAPAR Essential Climate Variables and FCOVER Global Time Series Capitalizing over Existing Products. Part1: Principles of Development and Production. Remote Sens. Environ. 2013, 137, 299–309, doi:10.1016/j.rse.2012.12.027.
Verger, A.; Baret, F.; Weiss, M. Biophysical Variables from VEGETATION-P Data. MultiTemp 2013 7th Int. Work. Anal. Multi-temporal Remote Sens. Images. IEEE, 2013, 10–13.
处理方式：ArcGIS建模可以批量处理
3 植被对气象、地形的响应
3.1 趋势分析
3.2 偏相关分析 复相关分析
植被覆盖度效果成图：
有问题私聊噢