一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍
正文来源：深度传送门
今天是2020年新年工作第一天，祝大家开工大吉，新的一年一切顺利，诸事躺赢！深度传送门也跟很多号主一样，花了点时间分类整理了一下阅读清单（包含部分文章），深度传送门专注于深度推荐系统与CTR预估，欢迎关注：
人生苦短，我看总结
全栈
推荐算法三视角：忘掉全部繁杂剩下的三幅图
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KDD 2019高维稀疏数据上的深度学习Workshop论文汇总
CTR
神仙打架！也评Deep Interest Evolution Network
一图胜千言: 解读阿里的Deep Image CTR Model
Google工业风最新论文, Youtube提出双塔结构流式模型进行大规模推荐
召回
最新！五大顶会2019必读的Graph Embedding相关的论文
Google图嵌入工业界最新大招，高效解决训练大规模深度图卷积神经网络问题
多目标
深度学习中的多任务学习综述
Google最新论文，Youtube视频推荐如何做多目标排序
多样性
Contextual Bandit算法在推荐系统中的实现及应用
序列化建模
从MLP到Self-Attention，一文总览用户行为序列推荐模型
Transformer
Transformer在深度推荐系统中的应用及2019最新进展
特征工程
强化学习
Youtube推荐已经上线RL了，强化学习在推荐广告工业界大规模应用还远吗？
今日头条最新论文，首次改进DQN网络解决推荐中的在线广告投放问题
其他
开源项目
发起了两个开源项目，感兴趣的小伙伴可以点击详情加入交流群。新的一年会有更多的大动作。
1. 图表示学习工具包CogDL + TensorFlow开源项目，期待你的参与
业界经验分享
竞赛Top方案
智源&计算所-互联网虚假新闻检测挑战赛（冠军）方案分享，代码已开源
工作面试分享
EE转CS，拿了多个行业offer，最终选择NLP算法岗的同学的秋招总结
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