深度推荐系统2019年度阅读收藏清单

一只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍

正文来源:深度传送门

今天是2020年新年工作第一天,祝大家开工大吉,新的一年一切顺利,诸事躺赢!深度传送门也跟很多号主一样,花了点时间分类整理了一下阅读清单(包含部分文章),深度传送门专注于深度推荐系统与CTR预估,欢迎关注:

 人生苦短,我看总结

全栈 

推荐系统技术演进趋势:从召回到排序再到重排

微信算法工程师带你一文了解「推荐系统」 领域的最新进展

推荐算法三视角:忘掉全部繁杂剩下的三幅图

推荐系统的发展与2019最新论文回顾

最新!五大顶会2019必读的深度推荐系统相关的论文

最近三年四大顶会深度推荐系统上的18篇论文

KDD 2019高维稀疏数据上的深度学习Workshop论文汇总

RecSys 2019参会总结及推荐精读论文

CTR

深度推荐系统与CTR预估2019年上半年值得精读的论文

深度CTR预估模型的演化之路2019最新进展

经典!工业界深度推荐系统与CTR预估必读的论文汇总

神仙打架!也评Deep Interest Evolution Network

如何实现支持多值、稀疏、共享权重的DeepFM

一图胜千言: 解读阿里的Deep Image CTR Model

Google工业风最新论文, Youtube提出双塔结构流式模型进行大规模推荐

走马观花Google TF-Ranking的源代码

召回

推荐场景中深度召回模型的演化过程

推荐召回算法之深度召回模型串讲

最新!五大顶会2019必读的Graph Embedding相关的论文

Google图嵌入工业界最新大招,高效解决训练大规模深度图卷积神经网络问题

神奇的Embedding

淘宝推荐系统中的深度序列匹配模型SDM

下一代深度召回与索引联合优化算法JTM

多目标

多任务学习在推荐算法中的应用

深度学习中的多任务学习综述

混合推荐系统就是多个推荐系统“大杂烩”吗?

Google最新论文,Youtube视频推荐如何做多目标排序

多样性

Hulu视频推荐如何提升推荐中的多样性

基于行列式点过程的推荐多样性提升算法的直观理解

Contextual Bandit算法在推荐系统中的实现及应用

多任务学习时转角遇到Bandit老虎机

序列化建模

深度推荐系统之序列化建模2019最新进展

一文看懂序列推荐建模的最新进展与挑战

从MLP到Self-Attention,一文总览用户行为序列推荐模型

Transformer

Transformer在深度推荐系统中的应用及2019最新进展

有哪些令你印象深刻的魔改Transformer?

特征工程

推荐系统之数据与特征工程

干货|万字长文浅谈微视推荐系统中的特征工程

强化学习

Youtube推荐已经上线RL了,强化学习在推荐广告工业界大规模应用还远吗?

今日头条最新论文,首次改进DQN网络解决推荐中的在线广告投放问题

最全深度强化学习资料(永久更新)

其他

一文总览知识蒸馏概述

一文说清楚TensorFlow分布式训练原理与实践

一文看懂AutoEncoder模型演进图谱

一文看懂GAN演进图谱

开源项目

发起了两个开源项目,感兴趣的小伙伴可以点击详情加入交流群。新的一年会有更多的大动作。

1. 图表示学习工具包CogDL + TensorFlow开源项目,期待你的参与

2. 动手学深度学习 + TF2.0开源项目,不容错过

业界经验分享

学习Airbnb推荐是如何将"业务"与"算法"结合的

腾讯信息流内容理解技术实践

图解抖音推荐算法

Instagram个性化推荐工程中三个关键技术是什么?

微信读书怎么给你做推荐的?

蘑菇街内容信息流排序实践

竞赛Top方案

2019腾讯广告算法大赛方案分享(冠军)

阿里天池-安泰杯跨境电商智能算法大赛(冠军)方案分享

智源&计算所-互联网虚假新闻检测挑战赛(冠军)方案分享,代码已开源

工作面试分享

万字长文!推荐系统岗面试经验&学习心得

推荐算法工程师如何突破模型调研的瓶颈期?

2021 校招算法岗, 劝退还是继续

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EE转CS,拿了多个行业offer,最终选择NLP算法岗的同学的秋招总结

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