python读取txt文件代码-python批量处理txt文件的实例代码

通过python对多个txt文件进行处理

读取路径，读取文件

获取文件名，路径名

对响应的文件夹名字进行排序

对txt文件内部的数据相应的某一列/某一行进行均值处理

写入到事先准备好的Excel文件中

关闭Excel文件

#import numpy as np

import pandas as pd

import os

folder = 'D:/log/A190820C31N82'

def all_files_in_a_folder_iter(folder):

import os

for root, dirs, files in os.walk(folder):

for file in files:

# 获取文件路径

yield (os.path.join(root, file))

#对CH1-CH2到CH7-CH8的文件夹进行排序

l = os.listdir('D:/log/A190820C31N82/08 583fF 2.3.10.0 30fps')

dic ={}

n=1

for i in l:

if 'CH' in i:

dic[i] = n

n=n+1

#对电容大小排序

dd = os.listdir('D:/log/A190820C31N82')

dsc = {}

m=1

for j in dd:

if 'fF' in j:

dsc[j] = m

m=m+1

#import xlrd

#import xlwt

from openpyxl import load_workbook

#import openpyxl

#打开Excel文件

wb = load_workbook('D:/log/data_process.xlsx')#生成一个已存在的wookbook对象

wb1 = wb.active#激活sheet

for i in all_files_in_a_folder_iter(folder):

if '.txt' in i and 'ECT' in i:

# print(i)

a = pd.read_table(i,header=None)

s = i.split('\')[2]

t = i.split('\')[1]

n = dic[s]

m = dsc[t]

res = a.values[:,n].mean() #做均值处理，保存结果

wb1.cell(t*5+1,n+2,res)#往sheet中的第t*5+1行第n+2列写入均值

wb.save('D:/log/data_process.xlsx')#保存

wb.close()

文件结构如下图所示

总结

以上所述是小编给大家介绍的python批量处理txt文件的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！

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