图像处理--图像在傅里叶变化中的时域、空域和频域

1、傅里叶变化图解

 


这里写图片描述

 

2、傅里叶变化中的域

时域:时间域
频域:频率域
空域:空间域

1,空间域:

       空间域(spatial domain)也叫空域,即所说的像素域,在空域的处理就是在像素级的处理,如在像素级的图像叠加。通过傅立叶变换后,得到的是图像的频谱。表示图像的能量梯度。

2,频率域:

       频率域(frequency domain。)任何一个波形都可以分解成多个正弦波之和。每个正弦波都有自己的频率和振幅。所以任意一个波形信号有自己的频率和振幅的集合。频率域就是空间域经过傅立叶变换的信号

       频域(频率域)——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。

3,时域:

       时域(时间域)——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x(t)是描述信号在不同时刻取值的函数。

空域->频域:空域主要描述空间分布如图像像素点阵列行程的信号,经过傅里叶变化变换到频域中,如下图所示


 

时域->频域:时域为已时间变量的信号如声音,经过傅里叶变化变换到频域中,如下图所示

 

资源参考:

域的介绍:https://blog.csdn.net/qq_32211827/article/details/78338902

时域参考: https://blog.csdn.net/u010430651/article/details/95340236

 


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