服务器装cuda10.0 + cudnn7.6.5并安装TensorFlow1.15.0

实验室服务器环境：

Ubuntu18.04
conda 4.5.11

1、安装xshell,xftp

2、在自己账户下安装anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

装虚拟环境
在虚拟环境下装Python3.7.0

3、在base下安装cuda10.0

有的教程写装cuda前需要先装显卡驱动，但据说实验室服务器有，我就没有装，直接装的cuda
cuda10,0安装教程
遇到的问题：

# root无权限，放到自己用户的文件下，此处是我自己的路径
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-10.0 ]:，
/home/username/cuda-10.0/

#
do you want to install a symblic link at /usr/local/cuda?
此处选n
前几次我都选的是y，但是因为权限问题都下载失败，需要重头装cuda

验证cuda安装成功方法：

cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
sudo ./deviceQuery
 
 sudo不成功就不用打sudo，直接make
如果输出Result=PASS 则成功

配置cuda环境

参考：链接

#打开用户配置文件
sudo vim ~/.bashrc
# 文件最后加语句
export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/lcoal/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

vim编辑方式：
单击i，可开始insert文件
ctrl+c 结束
“：wq” 保存并退出

保存关闭后输入：

source ~/.bashrc
nvcc -V

4 安装cudnn

教程：cudnn安装教程
最后显示：

5、安装TensorFlow1.15.0

pip install tensorflow-gpu==1.15.0

参考验证方法：链接
遇到问题：
TypeError: Descriptors cannot not be created directly.
解决办法：链接有一个包的版本出错，卸载重装即可
最后成功：