matlab向量如何取步长,如何矩阵中列向量以0.5为步长求平均值

如何矩阵中列向量以0.5为步长求平均值?

数据格式如下:

speed_rise                                power_rise

0.495656877756119        0.0234839245676994

0.496294677257538        0.0234839245676994

0.527468264102936        -0.0824048444628716

0.570255398750305        -0.0425977930426598

0.661090493202210        -0.105171300470829

0.763295292854309        0.0342547222971916

0.763361394405365        0.0803183540701866

0.777373433113098        -0.144597142934799

0.805050075054169        0.150962144136429

0.864718139171600        0.0846787169575691

0.869710147380829        0.0559586808085442

.......

13.3765316009521        1194.66088867188

13.4244184494019        1307.84057617188

13.5161561965942        1290.40466308594

13.5486421585083        1471.26831054688

13.7097320556641        1519.48657226563

13.7219238281250        1536.99035644531

13.8658952713013        1525.36352539063

13.9755229949951        1447.72802734375

14.2025432586670        1234.72387695313

14.4362773895264        1494.33813476563

14.5991411209106        856.103637695313

14.9655580520630        1521.17504882813

15.4029436111450        1515.50683593750

15.7833843231201        1451.05541992188

16.0562763214111        1521.66113281250

即第一列0-0.5,0.5-1,1-1.5......16.0-10.5这个区间内有多少个数,均值是多少,第二列根据数据个数相应求均值。然后把第一列均值,第二列均值及数据个数分别放到矩阵B的第1 2 3列。求方法

我是这么做的,感觉此方法太繁琐,求指导!

actual(1,1)=mean(speed_rise((3.0000<=speed_rise) & (speed_rise<3.5000)));

actual(1,2)=mean(power_rise((3.0000<=speed_rise) & (speed_rise<3.5000)));

actual(1,3)=length(find((3.0000<=speed_rise) & (speed_rise<3.5000)));

.....

actual(27,1)=mean(speed_rise((16.0000<=speed_rise) & (speed_rise<16.5000)));

actual(27,2)=mean(power_rise((16.0000<=speed_rise) & (speed_rise<16.5000)));

actual(27,3)=length(find((16.0000<=speed_rise) & (speed_rise<16.5000)));