MySQL命令大全详解（为了方便阅读，很多地方使用小写）

MySQL中的关键字建议使用大写！

DDL语句：create alter drop show

数据库操作(databases)：

create database 数据库名;

create database test; // 创建test数据库
create database test character set utf8; // 并设置编码格式

查询数据库

show databases; 查询数据库所有的库

show create database 数据库名：查看某个数据库创建时定义的信息

drop database 数据库名；删除指定的数据库操作可以干掉数据库

select database(); 查看正在使用的数据库这里请注意是database() 不是databases

use 数据库名; 使用指定的数据库

的表操作(table);

create table 表名(字段名1 类型(长度) 【约束】,字段名2 类型(长度) 【约束】,…);

CREATE TABLE category (
    cid VARCHAR(32) PRIMARY KEY, // primary key   主键约束的意思   主键标记的列不能为空    不能有重复的值 且唯一
    cname VARCHAR(50));

show tables; 查看当前使用的数据库中所有的表

desc 表名; 查看具体某个表的表结构

drop table 表名；删除某个指定的表

alter table 表名 add 列名数据类型(长度) 【约束】; 给表数据增加一列

注意 : desc 是SQL关键字,所以你要想用这个关键字作为列名必须转移,也就是在列名上加 `` 进行转移,注意这不是单引号而是 ` 请详见下图

alter table 表名 modify 列名数据类型(长度) 约束; 修改列的数据类型、长度、及约束；

alter table 表名 change 旧表名新表明数据类型（长度）约束; 修改列名

alter table 表名 drop 列名；删除表中的某列

rename table 旧表名 to 新表明；修改表名

insert into table 表名(表中字段1，表中字段2，…) values (值1，值2，…); 向表中添加一行数据

注意：

值与字段必须对应，个数相同，类型相同

值的数据大小必须在字段的长度范围内

除了数值类型外，其它的字段类型的值必须使用引号引起。（建议单引号）

如果要插入空值，可以不写字段，或者插入 null。

update 表名 set 字段名=值,字段名=值,… where 条件; 对表中已有的数据进行更新

delete from 表名 where 条件; 删除表中部分符合条件的数据

delete from 表名 where 条件;	// 删除表中符合条件的部分数据
delete from 表名;	// 删除整个表(逐条删除)
truncate from 表名;	// 先整表摧毁，再重新创建一个新的与原来表格式相同的表    -->这个快！！！

SQL约束

主键约束：primary key

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
主键的意义与作用
主键：表中经常有一个列或多列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行。这样的一列或多列称为表的主键，通过它可强制表的实体完整性。当创建或更改表时可通过定义 PRIMARY KEY 约束来创建主键。
一个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束，而且 PRIMARY KEY 约束中的列不能接受空值。由于 PRIMARY KEY 约束确保唯一数据，所以经常用来定义标识列。

// 对于已经建好的有主键的表可以进行修改
alter table product modify 主键列名 主键类型 not null auto_increment;//修改主键为非空，自增

创建表的时候声明主键：

auto_increment：自动增长列

当向表中添加（insert into）新的数据的时候，可以不为自增列添加，也可以添加null值，自增列会自动递增赋值

not null; 非空约束意思就是这列值不能为null

外键约束：alter table 从表 add [constraint] [外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);

// 外键约束：在定义某个表的某个列为外键的时候一定要确保  主表已经存在，因为要创建联系，所以没有与主表的列之间的联系是无法创建外键约束的

查询语句（select）

select * from 表名；查询整个表

select pname,price from product; select 列名1，列名2 from 表名–> 就是从表名的所有列中把列名1 和列名2 的列单独查询并显示出来

as ；就是给名字很长或之后学的子查询的一个简洁一些的名字也叫别名很实用

distinct ；用于去掉重复的值放在要查询的列名前即可

（+ - * / 。。。）运算结果表达式使用

运算符的使用：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RxOx5gop-1607000524642)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20201203154641799.png)]

在此不一一举例；

select * from 表名 order by 排序字段 asc|desc; 根据表中的某列进行排序查询展示，asc是升序，desc是倒叙

聚合查询

count()：统计指定列不为NULL的记录行数； SELECT COUNT(*) FROM product;
sum()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；SELECT SUM(price) FROM product WHERE c_id = 1;
max()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;
min()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product;
avg()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；SELECT AVG(price) FROM product WHERE c_id = 2;

分组查询

select * from 表名 group by 字段名 having 条件; group by 就是根据表的某个字段的值，对该字段的值进行分组，having是在分组后执行的，分组后的筛选，不建议使用，分组已经吃掉很大内存了，再筛选，内存负担过重，不建议这样使用。(小数据量还可以考虑)。

where 和 having的区别；

// having是在分组后对数据进行过滤
// where是在分组前对数据进行过滤
// having后面可以使用分组函数(统计函数)
// where后面不可以使用分组函数
// 问题 : having 它会将你的分组数据再次筛选 --> 分组其实已经很浪费数据库性能 --> 在分组之后还要条件筛选(非常浪费数据库性能)
// having --> 被禁止使用的