from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.decomposition import TruncatedSVD #截断SVD
#读入数据集
data = load_iris()
x = data.data
y = data.target
svd = TruncatedSVD(n_components=3)
x_= svd.fit_transform(x)
print("x_.shape",x_.shape)
print("求解得到的奇异值(特征值)",svd.singular_values_)
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