关于cv2.addWeighted（）函数《python图像处理篇》

引言：在我们进行P图的时候，经常做的就是将一个表情包放在一张图上，相对于是遮住指定部分，然而在图像处理中，会有这么一种操作，就是将两幅图像按照不同的比例合成一张图像，这就是我们今天的主角函数cv2.addWeighted（）。

  1.函数cv2.addWeighted（）   

         函数cv2.addWeighted（）的主要功能就是将两幅图像合成为一幅图像，下面给出一个简单的例子便于理解。

先看效果：

原图1（图像来自网络，如有冒犯、侵权请联系删除） 

 原图2

合成效果图

 在对图像进行合成时，需要注意的一点是，图像的尺寸维度必须相同，才能使用此函数进行合成，在此处，需要将原图图像1的尺寸调整为图像2的尺寸，使用简单一点的就是直接resize函数，不考虑图像形变问题。

补充：cv2.resize()函数：

代码：

img1=cv2.resize(img1,(img2.shape[1],img2.shape[0]),interpolation=cv2.INTER_AREA)

解释：

在此处重要的部分为插入法：即采用不同的插值法，一般采用四近邻、八近邻，最近邻、双线性插值。也就是后面interpolation=插值法，如下所示：

# cv2.INTER_CUBIC------四领域插值
# cv2.INTER_LINEAR----性插值法
# cv2.INTER_LANCZOS4----基于8x8像素邻域的Lanczos插值
# cv2.INTER_NEAREST- ---最近邻插值法

将原图像1resize后的效果：

原图像1   resize  操作后 

补充结束#

关于图像合成部分的代码：

import cv2

path1=r'./1.jpg'
path2=r'./cat1.png'

img1=cv2.imread(path1)
img2=cv2.imread(path2)
cv2.imshow('img1',img1)

img1=cv2.resize(img1,(img2.shape[1],img2.shape[0]),interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

out=cv2.addWeighted(img1,alpha=0.6,src2=img2,beta=0.7,gamma=1)
cv2.imshow('out',img1)
cv2.imshow('out1',img2)
cv2.imshow('out2',out)
cv2.waitKey(0)

# 

2.结束：

GAME OVER

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