import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as c
def cv_show(img):
    cv2.imshow("img",img)
    cv2.waitKey(0)
    
    
def cv_read(img_file,gray=True):
    if gray == True:
        return cv2.imread(img_file,0)
    else:
        return cv2.imread(img_file)

图像金字塔

• 高斯金字塔
• 拉普拉斯金字塔
  

高斯金字塔

向下采样（缩小图片尺寸）

向上采样（放大图片尺寸）

img = cv2.imread("img.png")
up = cv2.pyrUp(img)
cv_show(up)

img = cv2.imread("img.png")
down = cv2.pyrDown(img)
cv_show(down)

拉普拉斯金字塔

• 拉普拉斯金字塔也有很多层，每一层的计算公式都是
  

• 也就是说，使用原图 img 减去通过 高斯金字塔下采样再上采样的图片，每层都是如此

• $G_0,...,G_L$ 代表金字塔中的每一层
  

'''只展示第一层的拉普拉斯金字塔'''
layer1 = img - cv2.pyrUp(cv2.pyrDown(img))
cv_show(layer1)