第一个神话肯定了部署可重用代码是一种不好的做法。作为开发人员，您当然必须知道哪些代码会使您陷入重复代码的陷阱，并且可能需要进行一些挖掘才能弄清楚重复了多少代码。
重用代码通常听起来比实际上更容易。不过，如果可能，您可以重用代码，例如：
扩展和适应新应用程序很简单。
它被移植到不同的硬件。
您希望避免可能危及新应用程序的可靠性、安全性或安全性的故障或问题。
因此，重用代码不一定是错误的。Web 框架还可以帮助您减少编写的代码量。作为开发人员，您可以学习一些 Web 框架来了解代码的可重用性以及如何使用标准代码。
误区 2：如果你精通，你选择的编程语言并不重要
嗯，这是有史以来最大的神话，毫无疑问，有很多人成为它的牺牲品。
对我来说，编程语言的选择是重中之重，因为它决定了我的应用程序的未来。不断开发编程语言以使开发人员的生活更轻松。因此，当有很多选项时，语言之间的切换是很正常的。
对于那些精通一种特定语言的人来说，这里的神话似乎是真实的。他们偏爱语言背后的逻辑只是他们的专业知识，而且当涉及到与语言有关的任何挑战时，他们不需要任何其他人。
从技术上讲，选择一种语言应该取决于您的应用程序和您的行业。开发人员可以选择他们想要的任何语言——而不是最适合他们的应用程序的语言——这种想法是一个神话。如果需要，最好向第三方 IT 外包公司寻求帮助，这些公司是专家，可以指导您达到预期的结果。
误区 3：更多地关注代码意味着更少的错误
开发人员可能认为扫描代码的眼睛越多，错误就越少。好吧，这绝对是一个神话，因为持续关注代码是不够的。我们也需要有能力纠正错误。
许多开源开发人员相信，如果发现了错误，他们就已经成功解决了一半问题。但不，事实并非如此。神话是这样的：开源软件比专有软件具有固有的优势。由于任何人都可以评估它，这意味着他们可以发现缺陷并修复它们。
遗憾的是，这只是一厢情愿。
可以找到错误的事实并不能保证会找到它们。今天，大多数开源项目的用户远远多于贡献者。很多人根本不看源代码，所以大部分项目涉及的总人数被夸大了。
只是让许多眼睛在寻找虫子并不会神奇地减少它们的数量。相反，发现和纠正错误应该作为适当程序和方法的一部分。测试人员可以使用回归测试来发现重复出现的错误并消除所有其他不集中的错误，否则这些错误可能会被遗漏。
误区 4：开发人员必须只学习最好的编程语言
谁定义了最好的编程语言？嗯，没有这样的东西——或者，如果你想看到它的另一面，最好的编程语言就是最适合你当前需求的语言。
所以，我必须打破这个神话，因为有一些优秀的编程语言用于特定目的。如果您是初学者，Python 是一个很好的起点，因为它易于使用、可读性和多功能性。Java 也易于学习，最重要的是，它附带丰富的文档和忠实的追随者，或者您可以像我一样直接跳入 C#。
之后，您必须根据开发应用程序的速度、独特功能、兼容性、可维护性和其他因素来选择您的编程语言。
误区五：代码的成功是由技能来保证的
好吧，我不敢苟同。虽然其中一部分可能是正确的——因为需要良好的技能——但事实是，仅靠技能并不能保证你有良好的代码质量。经验和知识在使源代码成功方面也起着至关重要的作用。
实际上，无论其成员的资格或技能如何，软件团队都可能失败。正如我上面提到的，处理独特应用程序及其代码问题的经验和知识使沟通通常成为软件开发团队最关键的方面。
除了编程语言方面的专业知识外，还具有出色的沟通技巧的团队成员只会比缺乏软技能的人做得更好。无论您是多么熟练的编码器都没有关系。理解需求、轻松实现代码、交付高质量以及与他人协作的能力是让您在竞争中脱颖而出的最重要因素。
误区 6：并非所有代码都需要备份
这是一个神话，因为大多数开发人员通常不会发生这种情况。但是如果你在这句话中认出了自己，你就可以学习如何使用 Git。这将帮助您轻松管理文件，而不
会丢失任何数据或信息。
只要您知道如何正确使用它，您使用什么版本控制软件并不重要。如果您的计算机或网络中断，您不会丢失关键修改。新开发人员会觉得这很烦人，而资深开发人员会觉得这是灾难性的，但前提是他们没有养成保护代码安全的习惯。
误区 7：优秀的程序员需要长时间工作
最后
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?Python所有方向的学习路线?
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
?实战案例?
学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。
?大厂面试真题?
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