很不幸去年寒假回家的时候，发现电脑连不上网，然后拿到维修点检测系统重装系统啥的一通操作导致之前做毕业设计的python环境，java环境全部清零，所以这次重新开始安装，从零开始，准备补充写个手册，方便以后可能要用到。
第一步：检查显卡支持的cuda版本
1.第一种方法：win+R打开cmd，输入nvidia-smi，我的显卡是nvidia 3060，支持的cuda版本是11.5
2.第二种方法：搜索框输入nvidia,出现nvidia控制面板，打开帮助中的系统信息，选择组件，出现cuda版本信息。
第二步：安装cuda
1）在官网CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载自己相适应版本的安装包（本人这里选择的是11.5）。
2）下载后点击exe文件运行，一路默认安装。到下图时选择自定义。
自定义之后我是四个部分都选择了
自己建了三个文件夹放下面 那三个文件
然后点击下一步
在命令行中输入 nvcc -V 发现出现下面内容
安装完成之后
还需要下载cuDNN，这里需要登录并填写问卷才能下载，到下图所示的下载页面后，下载完成后，将这个压缩包里的所有文件放到CUDA10安装目录相应文件夹下即可。
下载地址：NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer
创建账户登录
登录之后
下载后自动解压
之后将解压后的文件中的
添加到之前安装cuda的三个文件之一的CUDADevelopment中去
接下来设置环境变量：
计算机上点右键，打开属性->高级系统设置->环境变量，可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0两个环境变量，接下来，还要在系统中添加以下几个环境变量：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0(这是默认安装位置的路径，经自定义路径后，我的路径为D:\cuda\Samples)
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
在系统变量path中添加：
%CUDA_LIB_PATH%
%CUDA_BIN_PATH%
%CUDA_SDK_LIB_PATH%
%CUDA_SDK_BIN_PATH% 
检测是否完成
在cmd中 输入
D:
cd D:\cuda\CUDADevelopment\extras\demo_suite注意修改路径与版本号，上面是11.5版本的默认路径
分别输入bandwidthTest.exe，deviceQuery.exe
当2个执行完都为PASS说明成功
之后选择重启
参考博客：
windows 10 安装cuda11.0 cuDNN_u011788214的专栏-CSDN博客_cuda11.0
超详细的win10安装对应版本的CUDA和CUDNN ！亲测有效！_奕航姜的博客-CSDN博客_win10安装cuda和cudnn
超详细的win10安装对应版本的CUDA和CUDNN ！亲测有效！_奕航姜的博客-CSDN博客_win10安装cuda和cudnn