向量范数的几何直观理解和等价定义——如何从几何上定义向量范数?

【一.向量范数的几何直观理解】
\quad我们知道,一个函数:f : R n ↦ R f:R^n\mapsto Rf:RnR 被称为R n R^nRn空间的一个范数,如果它满足以下三条性质:(以下以∥ ⋅ ∥ \left\|\cdot\right\|来代表这个函数)
\quad(1)正定性:∥ x ∥ ≥ 0 , ∀ x ∈ R n \left\|x\right\|\geq0,\forall x\in R^nx0,xRn,且:∥ x ∥ = 0 ⟺ x = 0 ; \left\|x\right\|=0\Longleftrightarrow x=0;x=0x=0;
\quad(2)齐次性:∥ c x ∥ = ∣ c ∣ ⋅ ∥ x ∥ , ∀ x ∈ R n , c ∈ R ; \left\|cx\right\|=|c|\cdot\left\|x\right\|,\forall x\in R^n,c\in R;cx=cx,xRn,cR;
\quad(3)三角不等式:∥ x + y ∥ ≤ ∥ x ∥ + ∥ y ∥ , ∀ x , y ∈ R n ; \left\|x+y\right\|\leq\left\|x\right\|+\left\|y\right\|,\forall x,y\in R^n;x+yx+y,x,yRn;

\quad接下来,我们将从几何角度理解范数:首先,在有一个范数的情况下,我们可以在R n R^nRn空间中画出一个单位球S ≜ { x ∣ x ∈ R n , ∥ x ∥ ≤ 1 } S\triangleq \{x|x\in R^n,\left\|x\right\|\leq1\}S{xxRn,x1}.为了有一个简单的直观理解,我们给出二维情形下,几个常见范数的单位球图像:
二维下几个常见范数对应的单位凸球

\quad这个单位球显然有以下几个性质:
\quad(1)关于原点对称,即∀ x ∈ S , \forall x\in S,xS,均有− x ∈ S ; -x\in S;xS;
\quad(2)是一个有界闭集,且零向量0是它的一个内点;
\quad(3)是一个凸集:这点由范数满足的三角不等式保证;

\quad范数的几何直观理解就是,如果一个非零向量x xx的端点落在这个单位凸球的边界上,那么∥ x ∥ = 1 \left\|x\right\|=1x=1;否则,如果a x axax的端点落在这个单位凸球的边界上,那么∥ x ∥ = ∣ α ∣ \left\|x\right\|=|\alpha|x=α.

【二.从几何上定义向量范数】
\quad一个重要结论是:几何上,一个范数和一个满足以上三个条件的凸球一一对应。也就是说,范数能定义一个单位凸球;反过来,如果有了一个满足以上三条性质的凸集,那么可以唯一定义一个向量范数。

\quad假设我们有了一个满足以上三个性质的凸集C CC,定义一个映射:
\quad∥ ⋅ ∥ B : R n ↦ R : ∥ x ∥ = s u p { t ≥ 0 ∣ t x ∈ C } − 1 \left\|\cdot\right\|_{B}:R^n\mapsto R:\left\|x\right\|=sup\{t\geq 0|tx\in C\}^{-1}B:RnR:x=sup{t0txC}1
\quad那么这个映射就是该凸集定义的一个向量范数。

\quad哈哈,上面这个式子是否很难理解呢?其实它理解起来很简单,和之前范数的几何理解一样:在我们定义这样一个凸集之后,如果一个非零向量x xx的端点落在这个凸集的边界上,那么∥ x ∥ = 1 \left\|x\right\|=1x=1;否则,如果a x axax的端点落在这个凸集的边界上,那么∥ x ∥ = ∣ α ∣ \left\|x\right\|=|\alpha|x=α.

\quad我们需要证明:这样定义的这个映射满足范数定义中的三条性质,这样才能说这个映射是一个向量范数。
\quad证明:
\quad(1)正定性:由定义,∥ x ∥ B ≥ 0 , ∀ x ∈ R n \left\|x\right\|_B\geq0,\forall x\in R^nxB0,xRn自然地满足。由于零向量0是集合C CC的一个内点,也就是说存在一个0的小领域包含于C,因此显然:∥ x ∥ B = 0 ⟺ x = 0 ; \left\|x\right\|_B=0\Longleftrightarrow x=0;xB=0x=0;
\quad(2)齐次性:∀ x ∈ R n , c ∈ R , \forall x\in R^n,c\in R,xRn,cR,
∥ c x ∥ B = s u p { t ≥ 0 ∣ t x ∈ C } − 1 = ∣ c ∣ ⋅ s u p { t ≥ 0 ∣ t x ∈ C } − 1 = ∣ c ∣ ⋅ ∥ x ∥ B \left\|cx\right\|_{B}=sup\{t\geq 0|tx\in C\}^{-1}=|c|\cdot sup\{t\geq 0|tx\in C\}^{-1}=|c|\cdot\left\|x\right\|_BcxB=sup{t0txC}1=csup{t0txC}1=cxB
\quad(3)三角不等式:
\quadx , y ∈ R n x,y\in R^nx,yRn,如果 x , y x,yx,y 都为0,显然三角不等式成立;
\quad如果x , y x ,yx,y至少有一个不为0,那么:
\quadx + y ∥ x ∥ B + ∥ y ∥ B = ∥ x ∥ B ∥ x ∥ B + ∥ y ∥ B x ∥ x ∥ B + ∥ y ∥ B ∥ x ∥ B + ∥ y ∥ B y ∥ y ∥ B \frac{x+y}{\left\|x\right\|_B+\left\|y\right\|_B}=\frac{\left\|x\right\|_B}{\left\|x\right\|_B+\left\|y\right\|_B}\frac{x}{\left\|x\right\|_B}+\frac{\left\|y\right\|_B}{\left\|x\right\|_B+\left\|y\right\|_B}\frac{y}{\left\|y\right\|_B}xB+yBx+y=xB+yBxBxBx+xB+yByByBy
∥ ⋅ ∥ B \left\|\cdot\right\|_{B}B定义: x ∥ x ∥ B ∈ C , y ∥ y ∥ B ∈ C . \frac{x}{\left\|x\right\|_B}\in C,\frac{y}{\left\|y\right\|_B}\in C.xBxC,yByC.
再联系到∥ x ∥ B ∥ x ∥ B + ∥ y ∥ B + ∥ y ∥ B ∥ x ∥ B + ∥ y ∥ B = 1 \frac{\left\|x\right\|_B}{\left\|x\right\|_B+\left\|y\right\|_B}+\frac{\left\|y\right\|_B}{\left\|x\right\|_B+\left\|y\right\|_B}=1xB+yBxB+xB+yByB=1,C CC是一个凸集,所以:
\quadx + y ∥ x ∥ B + ∥ y ∥ B ∈ C \frac{x+y}{\left\|x\right\|_B+\left\|y\right\|_B}\in CxB+yBx+yC,于是∥ x + y ∥ x ∥ B + ∥ y ∥ B ∥ B ≤ 1 \left\|\frac{x+y}{\left\|x\right\|_B+\left\|y\right\|_B}\right\|_B\leq 1xB+yBx+yB1,于是∥ x + y ∥ B ≤ ∥ x ∥ B + ∥ y ∥ B ; \left\|x+y\right\|_B\leq\left\|x\right\|_B+\left\|y\right\|_B;x+yBxB+yB;

综上,证毕。

从上面我们看到了:一个向量范数和一个R n R^nRn空间的一个凸集一一对应。所以我们有了另一种定义向量范数的方式:画一个凸集即可(当然,这个凸集要满足上面说的几条性质),然后我们就可以说,看:我定义了一个向量范数。

很酷,不是吗?


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