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CV小白从0开始学数字图像处理

39 JPEG 压缩——第三步：YCbCr 色彩空间

在 YCbCr 色彩空间内，将 Y 乘以0.7以使对比度变暗。

YCbCr 色彩空间是用于将图像由表示亮度的 Y、表示蓝色色度Cb以及表示红色色度Cr表示的方法。

这用于 JPEG 转换。

使用下式从 RGB 转换到 YCbCr：

Y = 0.299 * R + 0.5870 * G + 0.114 * B
Cb = -0.1687 * R - 0.3313 * G + 0.5 * B + 128
Cr = 0.5 * R - 0.4187 * G - 0.0813 * B + 128

使用下式从 YCbCr 转到 RGB：

R = Y + (Cr - 128) * 1.402
G = Y - (Cb - 128) * 0.3441 - (Cr - 128) * 0.7139
B = Y + (Cb - 128) * 1.7718

代码如下：

1.引入库

CV2计算机视觉库

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2.读入数据

img = cv2.imread("imori.jpg").astype(np.float32)
H, W, C = img.shape

3.RGB > YCbCr

Y = 0.2990 * img[..., 2] + 0.5870 * img[..., 1] + 0.1140 * img[..., 0]
Cb = -0.1687 * img[..., 2] - 0.3313 * img[..., 1] + 0.5 * img[..., 0] + 128.
Cr = 0.5 * img[..., 2] - 0.4187 * img[..., 1] - 0.0813 * img[..., 0] + 128.

Y *= 0.7

4.YCbCr > RGB

out = np.zeros_like(img, dtype=np.float32)
out[..., 2] = Y + (Cr - 128.) * 1.4020
out[..., 1] = Y - (Cb - 128.) * 0.3441 - (Cr - 128.) * 0.7139
out[..., 0] = Y + (Cb - 128.) * 1.7718

out = out.astype(np.uint8)

5.保存结果

cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite("out.jpg", out)

6.结果