上采样、转置卷积、上池化

上采样:

UnSampling阶段没有使用MaxPooling时的位置信息,而是直接将内容以插值方式来扩充Feature Map,属于人工特征工程,没有要学习的参数

常用的上采样插值方法有:

最近邻插值(Nearest neighbor interpolation)

双线性插值(Bi-Linear interpolation)

双立方插值(Bi-Cubic interpolation)

上池化:

在Maxpooling的时候保留最大值的位置信息,之后在unPooling阶段使用该信息扩充Feature Map,除最大值位置以外,其余补0

 

转置卷积:

出处:

《Up-sampling with Transposed Convolution》

步骤:

将转置卷积转换为直接卷积:(这里只考虑stride=1,padding=0的情况)

设卷积核大小为k*k,输入为方形矩阵

对输入进行四边补零,单边补零的数量为k-1

将卷积核旋转180°,在新的输入上进行直接卷积


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