MySQL数据的完整性、一致性

范式理论 - 设计二维表的指导思想

1. 第一范式：数据表的每个列的值域都是由原子值组成的，不能够再分割。
2. 第二范式：数据表里的所有数据都要和该数据表的键（主键与候选键）有完全依赖关系。
3. 第三范式：所有非键属性都只和候选键有相关性，也就是说非键属性之间应该是独立无关的。

数据的完整性

1. 实体完整性 — 每个实体都是独一无二的

   • 主键（primary key）
   • 唯一约束（unique）
   • 唯一索引

2. 参照完整性（引用完整性）— 关系中不允许引用不存在的实体

   • 外键（foreign key）

3. 域完整性 — 数据是有效的

   • 数据类型及长度
   • 非空约束（not null）
   • 默认值约束 ( default )
   • 检查约束（check）MySQL不支持

数据一致性

1. 事务

• 事务：一系列对数据库进行读/写的操作，这些操作要么全都成功，要么全都失败。

• 事务的ACID特性：

  • 原子性：事务作为一个整体被执行，对数据库的操作要么全部执行，要么全部不执行。
  • 一致性：数据库的状态应该与操作前后的状态保持数据的一致性。
  • 隔离性：多个事务并发执行时，每一个事务的执行都不会影响另一个事务。
  • 持久性：已经被提交的事务，应该被永久的保存在数据库中。

• MySQL中事务的操作

  • begin / start transaction ：开启事务环境

  • commit ：提交事务，只有begin到commit之间的所有sql都执行成功，才会执行commit，否则执行rollback

  • rollback ：事务回滚，放弃begin到commit之间执行成功的所有sql语句的结果

     示例：
         begin;
         insert into tb_dept values (1001, '游戏部', '成都');
         insert into tb_dept values (1001, '游戏部2', '成都2');
         commit;
         rollback;
     通过例子可以得出，当在执行插入第二条数据的时候发生错误，执行了rollback，尽管第一条语句没有问题但是因为第二条数据出错执行了rollback，所以本次的所有执行将会被退回。
    

2.索引

• 字段的索引就相当于目录，添加索引可以大大提高查询的效率

• 两个很大的缺点：1. 会消耗额外的存储空间

  ​ 2.会让增删改数据的效率降低，因为增加了更新索引的时间

• 索引不能滥用，当项目中的某个字段的查询很频繁时，应考虑添加一个对应的索引。

  创建索引：create index <索引名称> on 表明 (字段名);
  删除索引：alter table 表名 drop index <索引名称;
  explain 描述，说明 -- 用来查看SQL语句的执行计划（执行效率），主要看type和rows的值
  
  例如：
  create index index_ename on tb_emp (ename);
  explain select * from tb_emp where ename='张三丰';