1. 界面左侧工具栏
Creat a multirate filter 创建一个多速率滤波器
TransForm Filter 滤波器转换
Set Quantization Parameters 设置量化参数
Realize Model 实现模型
Pole-zero Editor 零极点编辑器
Import Filer form workplace 导入滤波器
Design Filter 设计滤波器
2. 需要设置的参数
（1） Response Type 选择FIR滤波器的类型：低通、高通、带通、带阻等，内插和抽取需要使用Halfband Lowpass类型，而channel filter 需要使用Raised-cosine 类型
（2）Design Method FIR 滤波器最常用的设计方法： 窗函数设计法（Window）等波纹设计法（Equiripple）和最小二乘法（Least-squares）等。 FIR 的hamming 汉明窗和凯撒窗 十几种很少用。 阶数太高，Equiripple用的较多。
（3）Filter Order 设计滤波器的阶数，这个选项直接影响滤波器的性能，但是阶数越高 性能越好，相应在FPGA实现耗用的资源更多。Specify order是工程师自己确定的滤波器的阶数，Minimum order是让工具自动确定达到期望的频率相应所需要的最小阶数。
（4）Frequency Specification 设置频率响应参数，包括采样频率Fs，通带频率Fpass 和阻带Fstop
3.其他设置
点击“Analysis”按钮，弹出下拉选项框，其中包括滤波器的幅频响应、相频响应、群时延、脉冲响应、阶跃响应、零极点图等等，可谓是一应俱全。通过选择不同的选项，我们能够在滤波器相关特性曲线区域显示我们需要的特性曲线，以此作为我们设计滤波器时的参考依据。
在设计完滤波器相关参数后，如图4所示，点击“File”—“Export”按钮，弹出如图5所示选项框，这里选择“MAT-File”、“Coefficient”。MATLAB会生成对应的MAT文件，如示例中，采用的IIR滤波器，最终生成的MAT文件中会包含“SOS”与“G”两个系数矩阵，然后，我们可以调用MATLAB自带的滤波函数进行IIR滤波器实现，或使用自定义的IIR滤波器进行实现，均可。
图4 导出滤波器参数
