数据库：压测高并发时观察数据库的磁盘负载、网络负载、CPU负载、内存，看在所需情况下，数据库是否可以支撑
1）top
2）free -m
3）fdisk -l 可以看到系统上的磁盘(包括U盘)的分区以及大小相关信息
业务服务器负载较高问题解决：支持系统集群化部署 ，增加服务器数量
业务服务器负载ok，数据库的负载增高：
1）数据库读写分离&分库分表：
a.数据库读写分离，一个主库下至少挂载一个从库，主库主要用来写，从库主要用来读
2）引入缓存：可以减轻数据库读的压力
3）引入消息中间件集群，做写请求异步化处理，实现请求流量的削峰填谷的效果：减轻数据库写压力
eg：
某种抽奖在开奖后向大量参与用户发放奖励权益，这就是一个典型场景。在这种情况下，会瞬时产生大量的写请求，而且这种业务场景下对写入实时性要求不高，完全可以在开奖后异步慢慢完成写入请求
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