1）基础阶段
Linux学习（看鸟哥就可以）
Linux常用命令
Linux常用软件安装
Linux网络
防火墙
Shell编程
官网和中文社区
https://www.centos.org/download/
http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146919.htm
Java 高级学习《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》
掌握多线程
掌握并发包下的队列
了解JMS
掌握JVM技术
掌握反射和动态代理
官网和中文社区
https://www.java.com/zh_CN/
http://www.java-cn.com/index.html
Zookeeper学习
Zookeeper分布式协调服务介绍
Zookeeper集群的安装部署
Zookeeper数据结构、命令
Zookeeper的原理以及选举机制
可参照博客 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5817471.html 学习
2）攻坚阶段
Hadoop （《Hadoop 权威指南》）
HDFS
HDFS的概念和特性。
HDFS的shell操作。
HDFS的工作机制。
HDFS的Java应用开发
MapReduce
运行WordCount示例程序。
了解MapReduce内部的运行机制。
MapReduce程序运行流程解析。
MapTask并发数的决定机制。
MapReduce中的combiner组件应用。
MapReduce中的序列化框架及应用。
MapReduce中的排序。
MapReduce中的自定义分区实现。
MapReduce的shuffle机制。
MapReduce利用数据压缩进行优化。
MapReduce程序与YARN之间的关系。
MapReduce参数优化。
MapReduce的Java应用开发
官网：http://hadoop.apache.org/
中文文档：http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/
中文社区：http://www.aboutyun.com/forum-143-1.html
Hive（《Hive开发指南》）
Hive 基本概念
Hive 应用场景。
Hive 与hadoop的关系。
Hive 与传统数据库对比。
Hive 的数据存储机制。
Hive 基本操作
Hive 中的DDL操作。
在Hive 中如何实现高效的JOIN查询。
Hive 的内置函数应用。
Hive shell的高级使用方式。
Hive 常用参数配置。
Hive 自定义函数和Transform的使用技巧。
Hive UDF/UDAF开发实例。
Hive 执行过程分析及优化策略
官网：https://hive.apache.org/
中文入门文档：http://www.aboutyun.com/thread-11873-1-1.html
中文社区：http://www.aboutyun.com/thread-7598-1-1.html
HBase（《HBase权威指南》）—20小时
hbase简介。
habse安装。
hbase数据模型。
hbase命令。
hbase开发。
hbase原理。
官网：http://hbase.apache.org/
中文文档：http://abloz.com/hbase/book.html
中文社区：http://www.aboutyun.com/forum-142-1.html
Scala（《快学Scala》）–20小时
Scala概述。
Scala编译器安装。
Scala基础。
数组、映射、元组、集合。
类、对象、继承、特质。
模式匹配和样例类。
了解Scala Actor并发编程。
理解Akka。
理解Scala高阶函数。
理解Scala隐式转换。
官网：http://www.scala-lang.org/
初级中文教程：http://www.runoob.com/scala/scala-tutorial.html
Spark （《Spark 权威指南》）
Spark core
Spark概述。
Spark集群安装。
执行第一个Spark案例程序（求PI）。
RDD
RDD概述。
创建RDD。
RDD编程API（Transformation 和 Action Operations）。
RDD的依赖关系
RDD的缓存
DAG（有向无环图）
Spark SQL and DataFrame/DataSet
Spark SQL概述。
DataFrames。
DataFrame常用操作。
编写Spark SQL查询程序。
Spark Streaming
park Streaming概述。
理解DStream。
DStream相关操作（Transformations 和 Output Operations）。
Spark Streaming
其他（MLlib and GraphX ）
官网：http://spark.apache.org
中文文档（但是版本有点老）：https://www.gitbook.com/book/aiyanbo/spark-programming-guide-zh-cn/details
中文社区：http://www.aboutyun.com/forum-146-1.html
Python (推荐廖雪峰的博客）
自己用虚拟机搭建一个集群，把所有工具都装上，自己开发一个小demo
持续学习资源推荐
Apache 官网（http://apache.org/）
Stackoverflow（https://stackoverflow.com/）
Github(https://github.com/)
Cloudra官网(https://www.cloudera.com/)
Databrick官网(https://databricks.com/)
About 云 ：http://www.aboutyun.com/
CSDN，51CTO （http://www.csdn.net/，http://www.51cto.com/）
至于书籍当当一搜会有很多，其实内容都差不多。
项目案例分析
1）点击流日志项目分析（此处借鉴CSDN博主的文章，由于没有授权，所以就没有贴过来，下面附上链接）—-批处理http://blog.csdn.net/u014033218/article/details/76847263
2）Spark Streaming在京东的项目实战（京东的实战案例值得好好研究一下，由于没有授权，所以就没有贴过来，下面附上链接）—实时处理http://download.csdn.net/download/csdndataid_123/8079233