2022最新黑马程序员大数据Hadoop入门

p1 学习大纲

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p02数据分析

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p03数据分析基本流程

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p04大数据时代

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p05分布式和集群概念

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p06-14 略

p15 linux命令时间内存磁盘进程

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p16略

p17 vim基本操作命令

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p18 学习目标

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p19hadoop介绍

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p20 hadoop特性优点

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p21 hadoop发行版本

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p22 hadoop安装部署集群组成介绍

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p23 hadoop安装部署-服务器基础环境设置

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p28 hadoop安装部署-初体验

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P32 hdfs重要特性解读

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p33 shell命令行解释说明

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p34 shell命令行常见操作

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追加文件

p35 hdfs工作流程与机制–各角色职责介绍与梳理

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36 写数据流程 pipeline ack 副本机制

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37 hads工作流程–写数据流程–梳理

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p38 学习目标

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p39 理解先分再合分而治之的思想

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p40 hadoop团队针对mapreduce的设计构思

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p41 MapReduce介绍阶段划分与进程组成

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p42 MapReduce官方案例圆周率评估

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p43 wordcount单词统计

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p44 map阶段执行过程

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p45 reduce阶段执行过程

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p46 mapreduce–shuffle机制

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p47 yarn功能介绍资源管理任务调度

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p48 yarn架构图 3大组件介绍

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p49 程序提交yarn集群交互流程

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p50 资源调度器scheduler和调度策略

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在这里插入图片描述调度策略

p51 课程内容学习大纲

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p52数据仓库概念与起源发展由来

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p53 数据仓库主要特征面向主题集成非易失时变

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p54 sql介绍

p55 hive和hadoop之间的关系

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p56 hive功能模拟实现底层猜想

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p57 hive架构图各组件功能

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p58 hive安装部署 metadata与metastore 远程模式介绍

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