fit、transform、fit_transform区别
fit()：就是求得训练集的均值，方差，最大值，最小值,这些训练集的固有属性。
transform()：在fit的基础上，进行标准化，降维，归一化等操作。
fit_transform()：fit_transform是fit和transform的组合，既包括了训练又包含了转换。transform()和fit_transform()二者的功能都是对数据进行某种统一处理（比如标准化~N(0,1)，将数据缩放(映射)到某个固定区间，归一化，正则化等）
 

tf = TfidfVectorizer()
 
tf.fit_tranform(X_train)
 
tf.tranform(X_test)

也就是对训练集fit_tranform,测试集只要tranform就好了

都用fit_tranform的话会出现错误：

问题在于

问题出在：predict的时候，测试集和训练集特征维度不同。