matlab图像处理之划痕缺陷的识别检测与可视化输出

直接上代码：

%%适用于细长且厚的流挂,边缘有差值   %%划痕缺陷
clc;close all;clear all;
[filename filepath]=uigetfile({'*.jpg';'*.tif';'*.png';'All files (*.*)'},...
    'Pick an image file','cc10.jpg');
if isequal(filename,0) || isequal(filepath,0)
   
    msgbox('请先选择一个涂膜缺陷的图片！','Warning');%未选择照片提示
else
    image=imread([filepath filename]);
  % axes(handles.axes1);
    imshow(image);
end
if (~isempty(image))
    handles.image=image;
else
   
    return;
end
%第二个axes：
if(~isempty(handles.image))
 image=handles.image;
 figure(1);imshow(image);
 image1=rgb2gray(image);   
 %axes(handles.axes2);
 %imshow(imagegray);

image1=im2double(image1);
figure(2);imshow(image1);
J=1-image1;                    
%figure(3);imshow(J);
Ih=imhist(image1);Jh=imhist(J);  %显示图像image的灰度直方图；
Kh=histeq(J,Ih);%该函数通过直方图均衡化来增加对比度
%figure;imshow(Kh);
seHeight=strel([1 1;1 1],[1 1;1 1]);%