L1范数和L2范数我们应该经常接触，但是欧几里得范数可能有些人听着会有些陌生，乍一看以为是多么难的东西，其实欧几里得范数就是L2范数，只是叫法不同而已。
L1范数
L1范数是指向量中各个元素绝对值之和。
L2范数（欧几里得范数）
首先，明确一点，常用到的几个概念，含义相同。
欧几里得范数（Euclidean norm） == 欧式长度(距离) = L2 范数 == L2距离
Euclidean norm == Euclidean length == L2 norm == L2 distance == ι 2 \iota ^{2}ι2norm
对于一个向量，假设向量 → a = \underset{a}{\rightarrow}=a→=[3,2,4,3,1]
L2 范数表示符合可以为 ||→ a \underset{a}{\rightarrow}a→|| 或者 |→ a \underset{a}{\rightarrow}a→| ，甚至 ∣ → a ∣ 2 |\underset{a}{\rightarrow}|_{2}∣a→∣2
计算公式如下
其中n为向量的维度。
L2范数定义为向量所有元素的平方和的开平方
对于两个向量， → a \underset{a}{\rightarrow}a→,→ b \underset{b}{\rightarrow}b→,则L2范数可以认为是空间中两个点间的距离
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