选择排序（排序算法）-数据结构-代码实现及代码注释

目录

1、算法简介

2、算法性能

3、算法流程

4、python代码实现及注释

1、算法简介

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：第一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。

2、算法性能

• 时间复杂度

选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1)次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1） / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1） 次之间。比较次数O(n^2），比较次数与关键字的初始状态无关，总的比较次数N=(n-1）+(n-2）+...+1=n*(n-1）/2。交换次数O(n），最好情况是，已经有序，交换0次；最坏情况交换n-1次，逆序交换n/2次。交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多，n值较小时，选择排序比冒泡排序快。 

• 稳定性

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择，如果一个元素比当前元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。举个例子，序列5 8 5 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序是一个不稳定的排序算法。

3、算法流程

4、python代码实现及注释

# -*- coding: utf-8 -*
def selectsort(ilist): # 选择排序算法函数
    if len(ilist)<=1:
        return ilist
    for i in range(0,len(ilist)-1):
        minindex=i
        for j in range(i+1,len(ilist)): # 向后检索寻找最小值元素的下标
            if ilist[j]<ilist[minindex]:
                minindex=j
        if i!=minindex: # 如果当前值不是最小值元素，则交换两个元素
            ilist[i],ilist[minindex]=ilist[minindex],ilist[i]
    return ilist

a=[7,3,5,1,9,4,10,4,9] # 测试案例
print selectsort(a) # 测试结果输出