navicat导出表结构和注释_数据库管理工具Navicat的必备使用技巧

Navicat做为最常用的数据库可视化管理工具，有一些你必须知道的技巧，可以少走很多弯路。

导出建表语句

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SQL建表语句

CREATE TABLE `userinfo` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',
  `phone` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '手机号',
  `type` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '来源',
  `name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '名字',
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `enterprise_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '企业id',
  `is_delete` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除：0否1是',
  `create_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建者id',
  `update_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '更新者id',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE KEY `idx_phone_ent_id` (`phone`,`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12372336 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

索引

索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。

MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。

Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。

表数据导出

表数据导出有两种形式：

   1、导出表结构以及数据

   2、导出表的纯数据，不包含结构

第一种：导出表结构以及数据

第二种：导出表的纯数据，不包含结构

选择自己要导出的文件格式

导入数据

表数据导入有两种形式：

   1、导入.sql文件

   2、导入其他文件格式

第一种：导入.sql文件

第二种：导入其他文件格式

一直下一步，直到对应参数

继续下一步，直到开始导入。

友好提示：如果数据量过大，可以先删除索引，导入会快很多，完成后再添加索引。