560. 和为K的子数组
给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例 1 :
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
说明 :
数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ,且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。
代码
前缀法 + 哈希表
我们定义 pre [ i ] 为 [ 0.. i ] \textit{pre}[i] 为 [0..i]pre[i]为[0..i] 里所有数的和,则 pre [ i ] \textit{pre}[i]pre[i] 可以由 pre [ i − 1 ] \textit{pre}[i-1]pre[i−1]递推而来,即:
pre [ i ] = pre [ i − 1 ] + nums [ i ] \textit{pre}[i]=\textit{pre}[i-1]+\textit{nums}[i]pre[i]=pre[i−1]+nums[i]
那么「[ j . . i ] [j..i][j..i] 这个子数组和为 k kk 」这个条件我们可以转化为
pre [ i ] − pre [ j − 1 ] = = k \textit{pre}[i]-\textit{pre}[j-1]==kpre[i]−pre[j−1]==k
简单移项可得符合条件的下标 j 需要满足
pre [ j − 1 ] = = pre [ i ] − k \textit{pre}[j-1] == \textit{pre}[i] - kpre[j−1]==pre[i]−k
class Solution:
def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
hashmap = {}
hashmap[0] = 1
summ = 0
res = 0
for i in range(len(nums)):
if i > 0:
nums[i] = nums[i-1] + nums[i]
if hashmap.__contains__(nums[i]-k):
res +=hashmap[nums[i]-k]
if not hashmap.__contains__(nums[i]):
hashmap[nums[i]] = 0
hashmap[nums[i]] +=1
return res
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k/solution/he-wei-kde-zi-shu-zu-by-leetcode-solution/
来源:力扣(LeetCode)
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