python操作MySQL – 源码巴士

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Python 使用 PyMySQL 连接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令在终端中安装最新版的 PyMySQL：

pip install PyMySQL

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库
在数据库中您已经创建了表
开启了数据库服务
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

实例：连接数据库

# 建立连接
conn = pymysql.connect(host='数据库地址', port='端口',
                           user='用户名', password='密码',
                           database='库名', charset='utf8mb4')

"""
example01- 连接MySQL。
-- 安装三方库
    -- pymysql-- > 纯python编写，安装一定成功
    -- mysqlclient---> 底层使用c编写,安装可能不成功

-- 在写sql语句决定不能使用字符串格式化，拼接
    -- 统一使用%s,占位符


Author:小白菜是真的菜
Date:2021/8/30
"""
import sys

import pymysql

# 第一步：创建连接，
# 在默认情况下创建连接，相当于开启了一个事务环境
# 如果连接失败，我们可以通过连接对象使用rollback()回滚。
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
                       user='root', password='123456',
                       database='hrs', charset='utf8mb4'
                       )
print(conn)
try:
    #  第二步：获取游标对象
    with conn.cursor() as cursor:

        # 第三步；通过游标对象向数据库发出sql并获得结果。（默认手动提交，得手动启动）
        affected_rows = cursor.execute('insert into tb_dept values(50,"研发部",“天津”)')
        # affected_rows = cursor.execute( 'insert into tb_dept values(%s,%s,%s)', (no, name, loc))
        if affected_rows == 1:
            print('添加成功')

    # 第四步：手动提交（执行操作）
    conn.commit()
    # sys.audit() 引发异常，报错使程序结束运行。
except pymysql.MySQLError:
    # 第四步：手动会滚（撤销操作）
    conn.rollback()

finally:
    # 第五步：关闭连接
    conn.close()




# 建立连接
conn = pymysql.connect(host='数据库地址', port='端口',
                           user='用户名', password='密码',
                           database='库名', charset='utf8mb4')
try:
    # 得到一个可以执行SQL语句的光标对象cursor
    with conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
        # 执行SQL语句
        cursor.execute('select frt_id as id, frt_name as name, frt_image as image,frt_intro as intro from tb_fruit')
        fruits = cursor.fetchall()
except pymysql.MySQLError as err:
    print(err)
finally:
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，

import pymysql
 
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
 
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
 
# 使用预处理语句创建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
 
cursor.execute(sql)
 
# 关闭数据库连接
db.close()

数据库插入操作/删除操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表插入记录：

"""
example02-输入部门编号，删除对应的部门


Author:小白菜是真的菜
Date:2021/8/31
"""
import pymysql


# 第一步：创建连接，
conn = pymysql.connect(host='47.104.31.138', port=3306,
                       user='guest', password='Guest.618',
                       database='hrs', charset='utf8mb4'
                       )
print(conn)
no = input('请输入删除部门编号：')
try:
    with conn.cursor() as cursor:
        affected_rows = cursor.execute(
            'insert into tb_dept values(50,"研发部","北京")')
        if affected_rows == 1:
            print('添加成功')
        result = cursor.execute(
            'delete from tb_dept where dno=%s',
            (no,)
        )
        if result == 1:
            print('删除成功!')
    conn.commit()
except pymysql.MySQLError as err:
    print(err)
    conn.rollback()
finally:
    conn.close()

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

"""
example04-查询部门信息

Author:小白菜是真的菜
Date:2021/8/31
"""
import pymysql

# 第一步：创建连接，
conn = pymysql.connect(host='47.104.31.138', port=3306,
                       user='guest', password='Guest.618',
                       database='hrs', charset='utf8mb4'
                       )
print(conn)
try:
    with conn.cursor() as cursor:
        results = cursor.execute(
            'select dno as no, dname as name, dloc as loc from tb_dept'
        )
        # fetchall 抓取所以
        # fetchone 抓取1行
        # fetchmany(2)抓取两行
        # results = cursor.fetchmany(2)  # 没有指定就默认抓取1行。
        # print(results)
        results = cursor.fetchone() # 没有指定就默认抓取1行。
        while results:
            print(f'部门编号：{results[0]}')
            print(f'部门名称：{results[1]}')
            print(f'部门城市：{results[2]}')
            print('*'*20)
            results = cursor.fetchone()

        # fetchall 抓取所以
        # results = cursor.fetchall()
        # print('编号\t名称\t\t所在地')
        # for dept in results:
        #     print(dept['no'], end='\t')
        #     print(dept['name'], end='\t')
        #     print(dept['loc'])

    conn.commit()
except pymysql.MySQLError as err:
    print(err)
    conn.rollback()
finally:
    conn.close()

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的数据，

"""
example03-更新一个部门。



Author:小白菜是真的菜
Date:2021/8/31
"""
import pymysql


def main():
    no = int(input('编号: '))
    name = input('名字: ')
    loc = input('所在地: ')
    conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
                           user='root', password='123456',
                           database='hrs', charset='utf8mb4'
                           )
    try:
        with conn.cursor() as cursor:
            result = cursor.execute(
                'update tb_dept set dname=%s, dloc=%s where dno=%s',
                (name, loc, no)
            )
        if result == 1:
            print('更新成功!')
    finally:
        conn.close()


if __name__ == '__main__':
    main()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit(执行) 或 rollback(回滚)。

对于支持事务的数据库，在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

实例：

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
try:
   # 执行SQL语句
   cursor.execute(sql)
   # 向数据库提交
   db.commit()
except:
   # 发生错误时回滚
   db.rollback()

错误类型

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常	描述
Warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error	警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是Error的子类。
DatabaseError	和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。
DataError	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。
OperationalError	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_45691413/article/details/120798869