本篇分享数据库主从方案，案例采用springboot+mysql+mybatis演示；要想在代码中做主从选择，通常需要明白什么时候切换数据源，怎么切换数据源，下面以代码示例来做阐述；
搭建测试环境(1个master库2个slave库)
DataSource多数据源配置
设置mybatis数据源
拦截器+注解设置master和slave库选择
选出当前请求要使用的slave从库
测试用例
搭建测试环境(1个master库2个slave库)
由于测试资源优先在本地模拟创建3个数据库，分别是1个master库2个slave库，里面分别都有一个tblArticle表，内容也大致相同(为了演示主从效果，我把从库中表的title列值增加了slave字样)：
再来创建一个db.properties，分别配置3个数据源，格式如下：
1 spring.datasource0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
2 spring.datasource0.username=root3 spring.datasource0.password=123456
4 spring.datasource0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver5
6 spring.datasource1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
7 spring.datasource1.username=root8 spring.datasource1.password=123456
9 spring.datasource1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver10
11 spring.datasource2.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
12 spring.datasource2.username=root13 spring.datasource2.password=123456
14 spring.datasource2.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
同时我们创建具有对应关系的DbType枚举，帮助我们使代码更已读：
1 public classDbEmHelper {2 public enumDbTypeEm {3 db0(0, "db0(默认master)", -1),4 db1(1, "db1", 0),5 db2(2, "db2", 1);6
7 /**8 * 用于筛选从库9 *10 * @param slaveNum 从库顺序编号 0开始11 * @return12 */
13 public static Optional getDbTypeBySlaveNum(intslaveNum) {14 return Arrays.stream(DbTypeEm.values()).filter(b -> b.getSlaveNum() ==slaveNum).findFirst();15 }16
17 DbTypeEm(int code, String des, intslaveNum) {18 this.code =code;19 this.des =des;20 this.slaveNum =slaveNum;21 }22
23 private intcode;24 privateString des;25 private intslaveNum;26
27 //get,set省略
28 }29 }
DataSource多数据源配置
使用上面3个库连接串信息，配置3个不同的DataSource实例，达到多个DataSource目的；由于在代码中库的实例需要动态选择，因此我们利用AbstractRoutingDataSource来聚合多个数据源；下面是生成多个DataSource代码：
1 @Configuration2 public classDbConfig {3
4 @Bean(name = "dbRouting")5 publicDataSource dbRouting() throws IOException {6 //加载db配置文件
7 InputStream in = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");8 Properties pp = newProperties();9 pp.load(in);10
11 //创建每个库的datasource
12 Map targetDataSources = new HashMap<>(DbEmHelper.DbTypeEm.values().length);13 Arrays.stream(DbEmHelper.DbTypeEm.values()).forEach(dbTypeEm ->{14 targetDataSources.put(dbTypeEm, getDataSource(pp, dbTypeEm));15 });16
17 //设置多数据源
18 DbRouting dbRouting = newDbRouting();19 dbRouting.setTargetDataSources(targetDataSources);20 returndbRouting;21 }22
23 /**24 * 创建库的datasource25 *26 * @param pp27 * @param dbTypeEm28 * @return29 */
30 privateDataSource getDataSource(Properties pp, DbEmHelper.DbTypeEm dbTypeEm) {31 DataSourceBuilder> builder =DataSourceBuilder.create();32
33 builder.driverClassName(pp.getProperty(JsonUtil.formatMsg("spring.datasource{}.driver-class-name", dbTypeEm.getCode())));34 builder.url(pp.getProperty(JsonUtil.formatMsg("spring.datasource{}.jdbc-url", dbTypeEm.getCode())));35 builder.username(pp.getProperty(JsonUtil.formatMsg("spring.datasource{}.username", dbTypeEm.getCode())));36 builder.password(pp.getProperty(JsonUtil.formatMsg("spring.datasource{}.password", dbTypeEm.getCode())));37
38 returnbuilder.build();39 }40 }
能够看到一个DbRouting实例，其是继承了AbstractRoutingDataSource，她里面有个Map变量来存储多个数据源信息：
1 public classDbRouting extends AbstractRoutingDataSource {2
3 @Override4 protectedObject determineCurrentLookupKey() {5 returnDbContextHolder.getDb().orElse(DbEmHelper.DbTypeEm.db0);6 }7 }
DbRouting里面主要重写了determineCurrentLookupKey(),通过设置和存储DataSource集合的Map相同的key，以此达到选择不同DataSource的目的，这里使用ThreadLocal获取同一线程存储的key；主要看AbstractRoutingDataSource类中下面代码：
1 protectedDataSource determineTargetDataSource() {2 Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized");3 Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();4 DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);5 if(dataSource == null && (this.lenientFallback || lookupKey == null)) {6 dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;7 }8 if(dataSource == null) {9 throw new IllegalStateException("Cannot determine target DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");10 } else{11 returndataSource;12 }13 }
设置mybatis数据源
本次演示为了便利，这里使用mybatis的注解方式来查询数据库，我们需要给mybatis设置数据源，我们可以从上面的声明DataSource的bean方法获取：
1 @EnableTransactionManagement2 @Configuration3 public classMybaitisConfig {4 @Resource(name = "dbRouting")5 DataSource dataSource;6
7 @Bean8 publicSqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {9 SqlSessionFactoryBean factoryBean = newSqlSessionFactoryBean();10 factoryBean.setDataSource(dataSource);11 //factoryBean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:*"));
12 returnfactoryBean.getObject();13 }14 }
我们使用的mybatis注解方式来查询数据库，所以不需要加载mapper的xml文件，下面注解方式查询sql：
1 @Mapper2 public interfaceArticleMapper {3 @Select("select * from tblArticle where id = #{id}")4 Article selectById(intid);5 }
拦截器+注解来选择master和slave库
通常操作数据的业务逻辑都放在service层，我们希望service中不同方法使用不同的库；比如：添加、修改、删除、部分查询方法等，使用master主库来操作，而大部分查询操作可以使用slave库来查询；这里通过拦截器+灵活的自定义注解来实现我们的需求：
1 @Documented2 @Target({ElementType.METHOD})3 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)4 public@interface DbType {5 boolean isMaster() default true;6 }
注解参数默认选择master库来操作业务(看具体需求吧)
1 @Aspect2 @Component3 public classDbInterceptor {4
5 //全部service层请求都走这里，ThreadLocal才能有DbType值
6 private final String pointcut = "execution(* com.sm.service..*.*(..))";7
8 @Pointcut(value =pointcut)9 public voiddbType() {10 }11
12 @Before("dbType()")13 voidbefore(JoinPoint joinPoint) {14 System.out.println("before...");15
16 MethodSignature methodSignature =(MethodSignature) joinPoint.getSignature();17 Method method =methodSignature.getMethod();18 DbType dbType = method.getAnnotation(DbType.class);19 //设置Db
20 DbContextHolder.setDb(dbType == null ? false: dbType.isMaster());21 }22
23 @After("dbType()")24 voidafter() {25 System.out.println("after...");26
27 DbContextHolder.remove();28 }29 }
拦截器拦截service层的所有方法，然后获取带有自定义注解DbType的方法的isMaster值，DbContextHolder.setDb()方法判断走master还是slave库，并赋值给ThreadLocal：
1 public classDbContextHolder {2 private static final ThreadLocal> dbTypeEmThreadLocal = new ThreadLocal<>();3 private static final AtomicInteger atoCounter = new AtomicInteger(0);4
5 public static voidsetDb(DbEmHelper.DbTypeEm dbTypeEm) {6 dbTypeEmThreadLocal.set(Optional.ofNullable(dbTypeEm));7 }8
9 public static OptionalgetDb() {10 return dbTypeEmThreadLocal.get();11 }12
13 public static voidremove() {14 dbTypeEmThreadLocal.remove();15 }16
17 /**18 * 设置主从库19 *20 * @param isMaster21 */
22 public static voidsetDb(boolean isMaster) {23 if(isMaster) {24 //主库
25 setDb(DbEmHelper.DbTypeEm.db0);26 } else{27 //从库
28 setSlave();29 }30 }31
32 private static voidsetSlave() {33 //累加值达到最大时，重置
34 if (atoCounter.get() >= 100000) {35 atoCounter.set(0);36 }37
38 //排除master，选出当前线程请求要使用的db从库 - 从库算法
39 int slaveNum = atoCounter.getAndIncrement() % (DbEmHelper.DbTypeEm.values().length - 1);40 Optional dbTypeEm =DbEmHelper.DbTypeEm.getDbTypeBySlaveNum(slaveNum);41 if(dbTypeEm.isPresent()) {42 setDb(dbTypeEm.get());43 } else{44 throw new IllegalArgumentException("从库未匹配");45 }46 }47 }
这一步骤很重要，通过拦截器来到达选择master和slave目的，当然也有其他方式的；
选出当前请求要使用的slave从库
上面能选择出master和slave走向了，但是往往slave至少有两个库存在；我们需要知道怎么来选择多个slave库，目前最常用的方式通过计数器取余的方式来选择：
1 private static voidsetSlave() {2 //累加值达到最大时，重置
3 if (atoCounter.get() >= 100000) {4 atoCounter.set(0);5 }6
7 //排除master，选出当前线程请求要使用的db从库 - 从库算法
8 int slaveNum = atoCounter.getAndIncrement() % (DbEmHelper.DbTypeEm.values().length - 1);9 Optional dbTypeEm =DbEmHelper.DbTypeEm.getDbTypeBySlaveNum(slaveNum);10 if(dbTypeEm.isPresent()) {11 setDb(dbTypeEm.get());12 } else{13 throw new IllegalArgumentException("从库未匹配");14 }15 }
这里根据余数来匹配对应DbType枚举，选出DataSource的Map需要的key，并且赋值到当前线程ThreadLocal中；
1 /**2 * 用于筛选从库4 * @param slaveNum 从库顺序编号 0开始5 * @return6 */
7 public static Optional getDbTypeBySlaveNum(intslaveNum) {8 return Arrays.stream(DbTypeEm.values()).filter(b -> b.getSlaveNum() ==slaveNum).findFirst();9 }
测试用例
完成上面操作后，我们搭建个测试例子，ArticleService中分别如下3个方法，不同点在于@DbType注解的标记：
1 @Service2 public classArticleService {3
4 @Autowired5 ArticleMapper articleMapper;6
7 @DbType8 public Article selectById01(intid) {9 Article article =articleMapper.selectById(id);10 System.out.println(JsonUtil.formatMsg("selectById01：{} --- title：{}", DbContextHolder.getDb().get(), article.getTitle()));11 returnarticle;12 }13
14 @DbType(isMaster = false)15 public Article selectById02(intid) {16 Article article =articleMapper.selectById(id);17 System.out.println(JsonUtil.formatMsg("selectById02：{} --- title：{}", DbContextHolder.getDb().get(), article.getTitle()));18 returnarticle;19 }20
21 public Article selectById(intid) {22 Article article =articleMapper.selectById(id);23 System.out.println(JsonUtil.formatMsg("selectById：{} --- title：{}", DbContextHolder.getDb().get(), article.getTitle()));24 returnarticle;25 }26 }
在同一个Controller层接口方法中去调用这3个service层方法，按照正常逻辑来讲，不出意外得到的结果是这样：
请求了两次接口，得到结果是：
selectById01方法：标记了@DbType，但默认走isMaster=true，实际走了db0(master)库
selectById02方法：标记了@DbType(isMaster = false)，实际走了db1(slave1)库
selectById方法：没有标记了@DbType，实际走了db2(slave2)库，因为拦截器中没有找到DbType注解，让其走了slave方法；因为selectById02执行过一次slave方法，计数器+1了，因此余数也变了所以定位到了slave2库(如果是基数调用，selectById02和selectById方法来回切换走不同slave库)；