本文在原有anaconda去独立创建新环境，先上参考链接：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili
链接是配置环境特别详细的教程。如果是第一次弄，强烈建议按照视频一步步认真的来。
如果已经安装好anaconda之类的了，只创建新的pytorch，可以看本文，方便快捷。
下面开始
打开终端，输入：conda create -n pytorch1.0.0
（pytorch1.0.0是你创建的环境名称，叫什么都可以，看你心情，方便好记我就写的版本名字）
回车后如下图：
输入 : y
回车后如下图：
创建成功，开始往环境里面安装torch版本，首先切换环境
输入：conda activate pytorch1.0.0
回车后如下图所示即切换成功（左侧的base变成了你的pytorch环境名称）：
（此时可以通过 pip list 命令查看环境内的安装包，之后安装成功也可通过此代码进行查看）
进入pytorch官网：PyTorch
点击以前的版本选择自己需要的版本，复制对应的命令。
将该代码输入到终端回车，就开始安装啦。
（如果没有安装清华镜像源，可以去安装后再执行此命令，否则会特别慢。CUDA是自己的显卡驱动版本，可以通过命令 nvidia-smi 查看）
运行结束如图所示：
此时再通过pip list 命令查看，列表中应该有torch了，最后可通过如下命令，查看此pytorch环境是否可以调用GPU。
python
>>import torch
>>torch.cuda.is_available()总结一下核心代码流程：
1、创建环境：conda create -n pytorch1.0.0
2、切换环境：conda activate pytorch1.0.0
3、进入网址：Previous PyTorch Versions | PyTorch
4、执行命令，查看是否安装成功(返回为True即表示这台计算机的GPU可以为pytorch使用）：
python
>>import torch
>>torch.cuda.is_available()卸载环境:
首先要进入目标文件(home/anaconda),按代码操作即可.
