Python 基础 科学计算基础 numpy库——n维数组基础

科学计算即是数值计算，是指应用计算机处理科学研究和工程技术中所遇到的数值计算。
开展科学计算的步骤一般分维两个步骤：组织数据和展示数据。组织数据是开展科学计算的基础，展示数据是科学计算的结果的一种直观展现。

1.核心对象：ndarray（n维数组）

• 一组数据可以像单个变量一样计算

基本概念

• 轴，数组维度
• 秩，数组的维数
• 大小，数组中的元素的个数
• 形状
• 类型，其中元素的类型
• 元素大小，占用的字节数

创建数组的常用方法

• arang([start,]stop,[step,]dtype=None)
  []代表可以省略，与内置的range函数不同，arange函数支持浮点数

• linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,rerstep=False,dtype=None)
  用来创建一个指定的起止值和等分数的等差数组，默认包括终止值

• ones(shape,dtype=None)
  用来创建一个全1数组

• zeros(shape,dtype=None)
  用来创建一个全0数组

• full(shape,fill_value)
  用来创建一个每个元素都是fill_value的数组

• eye(N,M=None,dtype=None)
  用来创建一个N行M列的数组

• random.rand(d0,d1……，dn)
  用来创建n维数组，元素为0～1之间的随机小数

ndarray的数组类型