1.人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANNs），也简称为神经网络（NNs），是模拟（ 生物神经网络的结构和功能 ）进行信息处理的一种数学模型，以对大脑的生理研究成果为基础，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现一些特定的功能。
2.生物神经元主要由（ 细胞体 ），（ 树突 ），（ 轴突 ），（ 突触 ）组成。
3.人工神经元模型可以看成是由3种基本元素组成（一组连接 ），（ 一个加法器 ），（ 一个激活函数 ）。
4. 学习算法是指针对学习问题的明确规则，学习类型是由参数变化发生的形式决定的，不同的学习算法对神经元的权值调整的表达式是不同的。人工神经网络常用的算法有（ 有监督Hebb算法 ），（ 单层感知器 ），（ 梯度LMS算法 ） 。
5. 从一个3输入、2输出的系统中获取了10条历史数据，如表所示。另外，最后两条数据是系统的输入，不知道其对应的输出。请使用SQl Server 2008的神经网络功能预测最后两条数据的输出。
答：根据题目所给出的数据，绘制如下表格：
(1)在SQL Server 2008中新建数据库ShuJu，并将excel数据导入进去；
右击数据库，选择任务-->导入数据，选择excel数据位置，将数据导入到数据库中，如图所示：
(2)打开Microsoft Visual Studio，新建项目，如图所示：
(3)在新建的项目ShuJu上，新建数据源，选择数据库中的ShuJu数据库
(4)新建数据源视图，如图所示
(5)新建挖掘结果，选择Microsoft神经网络模型，如图所示
(6)在挖掘结构上右击选择运行
(7)分析数据：
①挖掘模型查看器
②准确性挖掘模型
③挖掘模型预测
综上，当输入的数值为x1，x2，x3分别为20.09，37.3，8.52和19.35，32.22，7.55时，则y1和y2的预测值如下表所示：
