Spring Cache是一个非常优秀的组件。来自Spring3.1，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cachae支持，且提供了Cache抽象，方便切换各种底层Cache（如Redis）

使用Spirng Cache的好处：

1. 提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache；
2. 通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的的代码就可以完成
3. 提供事务回滚时也可以自动回滚缓存
4. 支持比较复杂的缓存逻辑

项目集成Spring Cache+Redus

相关依赖：

<!-- redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<!-- spring2.X集成redis所需common-pool2-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>2.6.0</version>
</dependency>

如何使用？

1.在启动项上/自定义的Redis配置文件RedisConfig上添加@EnableCaching注解

@EnableCaching ：开启缓存，并配置Redis缓存管理器，@EnableCaching注释出发后置处理器，检查每一个Spring beand public方法是否开启缓存注解，如果找到这样一个注释，自动创建一个代理拦截方法调用和处理相应的缓存行为。

2.在配置文件中添加redis配置

#连接的ip
spring.redis.host=192.168.44.165
#使用端口
spring.redis.port=6379
#使用的数据库编号0~15，16个库
spring.redis.database= 0
#超时时间5分钟 1800000秒
spring.redis.timeout=1800000
#最大连接数
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
#最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
#最大空闲时间 5s
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
#最小空闲时间 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

3.常用缓存注解

@Cacheable

下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据返回；如果缓存不存在，执行方法，并将返回结果存入缓存中。一般用于查询的方法上

属性值：

    @Cacheable(value = "dicttest",keyGenerator = "keyGenerator")
    public List<Dict> findChildDta(long id) {
        ...
    }

执行包含该注解的方法后产生的的缓存对象 

127.0.0.1:6379> keys *
1) "dicttest::com.atguigu.yygh.cmn.service.DictServiceImplfindChildDta1"
2) "dict::com.atguigu.yygh.cmn.service.DictServiceImplfindChildDta1"
3) "dict::com.atguigu.yygh.cmn.service.DictServiceImplfindChildDta0"
127.0.0.1:6379>

 其中缓存的key值由两部分组成：value::key

@CachePut

使用该注解的方法，每次都会执行，并将结果存在指定的缓存中，其他方法可以直接从响应的缓存中读取数据，而不需要再去查询数据，一般用在新增方法上。

属性值

@CacheEvict

使用该注解的方法，会清空指定的缓存，一般用在更新或删除方法上

属性值

/**
 * 根据上级id获取子节点数据列表
 * @param parentId
*/
@Cacheable(value = "dict",keyGenerator = "keyGenerator")
@Override
public List<Dict> findByParentId(Long parentId) {
       List<Dict> dictList = dictMapper.selectList(
            new QueryWrapper<Dict>().eq("parent_id", parentId));
       dictList.stream().forEach(dict -> {
            boolean isHasChildren = this.isHasChildren(dict.getId());
           dict.setHasChildren(isHasChildren);
       });
return dictList;
}
/**
 * 导入
 * allEntries = true: 方法调用后清空所有缓存
 * @param file
*/
@CacheEvict(value = "dict", allEntries=true)
@Override
public void importData(MultipartFile file) {
   ExcelHelper fileHelper = new ExcelHelper(DictEeVo.class);
   List<DictEeVo> dictVoList = fileHelper.importExcel(file);
   if(!CollectionUtils.isEmpty(dictVoList)) {
        dictMapper.insertBatch(dictVoList);
   }
}