方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据影响试验指标条件的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。
试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。——《百度百科》今天，我们就以动物行为学数据进行一下示范，因为影响因素只有药物，所以我们应该使用单因素方差进行分析的方法。我们回顾一下进行单因素方差的基本步骤：a.对各个组数据进行正态性检验b.对各个组数据进行方差齐性检验c. 进行各个组之间均值的比较(单因素方差分析)01
下面是我们的数据，我们首先进行数据的统计描述
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首先打开Graphpad软件，输入数据，更改组名，更改Data1为Total distance
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进行数据正态性检验：选中数据 – Analyze – Column analyses – Normality and Log normality Tests -选中组别-OK
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进行正态性检验软件参数设置
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查看结果，因为选中了四种统计方法，所以出现了四种统计结果来进行高斯分布的描述，我们只看一种就可以了。四种方法均显示, Passed normality test (alpha=0.05), P value summary为ns。因此，可以进行单因素方差分析了。
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选中数据，进行单因素方差分析
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这里呢，我们首先假设方差相等
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设定需要比较的组，或者两两比较也行
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方差如果相等的话就可以直接看结果了，但是方差不等，如下所示，那么我们应该假设方差不等。
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我们应该选择方差不等，使用Brown-Forsythe and Welch ANOVA tests。
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然后查看结果，看看之间的比较是否具有显著性差异。这里显示出了Significant，星号，P值等。
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作图，选择图形，Column，Mean/meadian&error，我们来做个基本的柱状图
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调色，改变标签。(不会的请看Graphpad做小提琴图和箱线图等)。
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进行显著性标记，模型组和空白组我们使用#表示，模型组和给药组我们用*表示，进行标记。
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保存Graphpad文件，保存TIFF图片，300dpi。
文章来源：转自 Paper绘图