问题

使用anoconda安装完torch、cuda、cudnn等环境，进行测试看GPU环境是否配置顺利。
建立一个 cuda_test.py 测试代码：

import torch
print(torch.__version__);
print(torch.cuda.is_available())
from torch.backends import cudnn
print(cudnn.is_available())

得到结果显示安装的是cpu版本的，因此cuda、cudnn都用不了。

原因

因为使用anoconda安装的时候为了速度快点使用了某镜像源，但那个镜像源里面对应的torch等组件被自动下载成cpu版本的了。

解决

不使用anoconda跟镜像，直接用pip，如果下载不下来可以科学上网试试。
（torch等组件的版本根据自己需求来下载）

pip install --user torch===1.7.0 torchvision===0.8.1 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

其中加 “–user”是为了防止一个问题：

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。

我这里是安装成功了，再跑一下 cuda_test.py 测试代码，这次成功了。