浅析tensorflow的种子（seed）参数

在tensorflow中，很多函数中都会有seed参数，意为“种子”。这里seed实际上代表着随机数的序号。该序号与每个随机数相对应，相当于随机数固定存放在数组中，而seed参数则相当于随机数在数组中的下标索引。如果设置了seed的值，则每次执行程序所产生的随机数或者随机序列均相等，即都为同一个随机数或者随机序列。原因是，每次执行程序都会产生同一个位置处(seed的值)的随机数或者随机序列。如果没有设置seed参数的取值，那么每次执行程序所产生的随机数或者随机序列均不等。



显然，如果没有指定seed的取值，则每次执行程序所产生随机序列均不相同。