Sentinel 基于滑动窗口的实时指标数据统计

Sentinel 是基于滑动窗口实现的实时指标数据统计，要深入理解 Sentinel 的限流实现原理，首先我们得要了解其指标数据统计的实现，例如如何统计 QPS。

为了简单，我们不直接分析 Sentinel 的源码，而是分析笔者从 Sentinel 中摘抄的，且经过改造后的“qps-helper”工具包的代码。总体上是一样的，笔者去掉了一些不需要的指标统计，以及将 Sentinel 一些自定义的类替换成 JDK 提供的类，封装成通用的 QPS 统计工具包。当然，您也可以直接看 Sentinel 的源码，差别不大，源码在 sentinel-core 的 slots 包下。

qps-helper 代码下载地址：

https://github.com/wujiuye/qps-helper

Bucket

Sentinel 使用 Bucket 统计一个窗口时间内的各项指标数据，这些指标数据包括请求总数、成功总数、异常总数、总耗时、最小耗时、最大耗时等，而一个 Bucket 可以是记录一秒内的数据，也可以是 10 毫秒内的数据，这个时间长度称为窗口时间。qps-helper 只统计请求成功总数、请求异常数、总耗时。

public class MetricBucket {
    /**
     * 存储各事件的计数，比如异常总数、请求总数等
     */
    private final LongAdder[] counters;
    /**
     * 这段事件内的最小耗时
     */
    private volatile long minRt;
}

如上面代码所示，Bucket