python-pandas dataframe正则筛选包含某字符串的列数据str.contains()

用法:

Series.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)

• 参数：
  pat: 字符序列或正则表达式。
  case: 如果为True，则区分大小写。
  flags: 要传递给re模块的标志，例如重新IGNORECASE。
  na: 填写缺失值的值。
  regex: 如果为True，则假定pat是一个正则表达式。

• 模糊过滤：

Bool = df.列名.str.contains("某字符串")

可以通过 | ， 来加多字符串，来进行筛选。

Bool = df.列名.str.contains("某字符串0 | 某字符串1")

返回布尔值的序列或索引，True则是符合筛选条件的数据。

利用Bool的索引即可筛选到需要的内容。

df = df[Bool]

也可以通过 ~ ，进行反转。（获取除以上数据的所有数据）

• 正则匹配

df = df[df.列名.str.contains(".*?某字符串 | .*?某字符串")]