本文通过实验验证:大批量导入数据时需要关闭索引。
1.建表
create table goods(
id int primary key,
name varchar(20),
key(name)
);2.插入数据
delimiter $$
create procedure p1(in num int)
begin
declare name varchar(20) default '';
declare i int default 0;
while i<= num do
set name = concat('April',i);
insert into goods values(i,name);
set i = i+1;
end while;
end $$
delimiter ;向goods表中插入1百万条数据。
直接插入
mysql>call p1(1000000);
Query OK, 1 row affected (2 min 3.33 sec)
先关闭索引,插入数据,再打开索引。
mysql> ALTER TABLE goods DISABLE KEYS;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call p1(1000000);
Query OK, 1 row affected (1 min 14.81 sec)
mysql> ALTER TABLE goods ENABLE KEYS;
Query OK, 0 rows affected (26.47 sec)
3.复制数据
新建表goods2,将goods表中的数据导入goods2。
create table goods2(
id int primary key,
name varchar(20),
key(name)
);直接复制数据。
mysql> INSERT INTO goods2 SELECT * FROM goods;
Query OK, 1000001 rows affected (30.35 sec)
Records: 1000001 Duplicates: 0 Warnings: 0
先关闭索引,复制数据,再打开索引。
mysql> ALTER TABLE goods2 DISABLE KEYS;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO goods2 SELECT * FROM goods;
Query OK, 1000001 rows affected (3.57 sec)
Records: 1000001 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> ALTER TABLE goods2 ENABLE KEYS;
Query OK, 0 rows affected (26.73 sec)
4.结论
在大批量导入数据时,先禁用索引, 在完全导入后, 再启用索引。比一次性完成效率高。
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