在使用torch时，如果想自己实现一个层，则可以按照《torch学习笔记1：实现自定义层》 中的方法来实现。但是如果想要实现一个比较复杂的网络，往往需要自己实现多个层（或类），并且有时可能需要重写其他模块中已有的函数来达到自己的目的，如果还是在nn模块中添加，会比较混乱，并且不利于本地git仓库统一管理，这个时候，我们可以自己实现一个像nn一样的模块，在代码中使用时 require即可。

我们来实现一个名为nxn的自定义模块，以及它的cuda版本cunxn模块，其中包含一个自定义的Hello类（lua实现），ReLU类（分别用CPU和GPU实现）。

由于篇幅原因，这里把torch自定义模块的lua实现，cpu实现，gpu实现分别写一篇文章，本文先介绍lua实现的Hello类。

1 总目录结构

模板源代码可在我的资源中下载。

.../myproj/
      |----scripts/
           |---- demo.lua
      |----nxn/
           |---- CMakeLists.txt
           |---- nxn-scm-1.rockspec
           |---- init.lua
           |---- init.c
           |---- ReLU.lua
           |---- Hello.lua
           |---- generic/
                 |---- ReLU.c
           |---- test/
                 |---- test.lua
      |----cunxn/
           |---- CMakeLists.txt
           |---- cunxn-scm-1.rockspec
           |---- init.lua
           |---- init.cu   
           |---- ReLU.cu
           |---- test/
                 |---- test.lua                

2 使用

1. 成功安装了torch。
2. 在nxn目录下运行

luarocks make nxn-scm-1.rockspec

1. 在cunxn目录下运行

luarocks make cunxn-scm-1.rockspec

1. 在scripts目录下运行

th demo.lua

1. 输出
   

3 文件说明

demo.lua

是使用自定义类的示例代码。

require 'cunxn'

local module = nxn.Hello()
module:updateOutput()

input = torch.rand(3,3)
print(input)

local module = nxn.ReLU(false)
output = module:updateOutput(input)
print(output)

cutorch.setDevice(2)
input = input:cuda()
print(input)

local module = nxn.ReLU(true)
output = module:updateOutput(input)
print(output)

CMakeLists.txt

一般和nn之类的模块没有太大区别，仿照着写即可，需要注意的是以下几句：

......
# 编译时从init.c找cpu实现的代码文件
SET(src init.c) 
# 指定要编译的lua文件
FILE(GLOB luasrc *.lua)
SET(luasrc ${luasrc} test/test.lua)
# 把cpp和lua文件加入模块nxn
ADD_TORCH_PACKAGE(nxn "${src}" "${luasrc}")
# 链接lua库
TARGET_LINK_LIBRARIES(nxn luaT TH)
......

nxn-scm-1.rockspec

注意dependencies里面还可以添加已有模块，比如nn，cunn，格式如下：

......
dependencies = {
   "torch >= 7.0",
   "cunn",
   "nn"
}
......

init.lua

内容如下，要include自定义类的lua文件，以及这里把cpp实现编译成了一个lib，也要添加进来。

require('torch')
require('libnxn')

include('ReLU.lua')
include('Hello.lua')

Hello.lua

自定义类的文件，该类由lua实现，这里提供一个简单的模板。

local Hello = torch.class('nxn.Hello')

function Hello:__init()
end

function Hello:updateOutput()
   print("hello in updateOutput")
end

function Hello:updateGradInput(input, gradOutput)
   print("hello in updateGradInput")
end

未完，后续说明见 CPU实现，GPU实现。