切分原则

垂直切分：按照表的分类来进行表的切分，那么水平切分是按照表中的行记录来进行的切分，将表中的行记录按照特定的规则，拆分到某些特定的数据库，实现同一个表的数据分散存储。如下示意图所示：

水平切分：按照表中的行记录来进行的切分，将表中的行记录按照特定的规则，拆分到某些特定的数据库，实现同一个表的数据分散存储。如下示意图所示：
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配置文件

schema.xml：

schema标签
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定义的是Mycat实例中的逻辑库，Mycat可以有多个逻辑库，每个逻辑库都有自己的配置，shema可以区别不同的逻辑库。
checkSQLschema的作用：
当该值设置为 true 时，如果我们执行语句select * from TESTDB.travelrecord;MyCat会把语句修改为select * from travelrecord;即把表示schema的字符TESTDB去掉，避免发送到后端数据库执行时报（ERROR 1146 (42S02): Table ‘testdb.travelrecord’ doesn’t exist）。建议设置为true，避免加逻辑库的名字。
sqlMaxLimit的作用：
当该值设置为某个数值时。每条执行的SQL语句，如果没有加上limit语句，MyCat也会自动的加上所对应的值。例如设置值为100，执行select * from TESTDB.travelrecord;的效果为和执行select * from TESTDB.travelrecord limit 100;相同。不设置该值的话，MyCat默认会把查询到的信息全部都展示出来，造成过多的输出。
特别注意：这个属性要小心使用，在hap项目加载时，会读取数据库表中数至redis缓存，如果该值设置过小了，会导致redis的缓存值加载不完全的情况，所以要根据项目的实际调整该值的实际大小。

table标签
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name的作用：
逻辑表的表名，这个表名是唯一的，在schema中不可重复定义。
dataNode的作用：
定义逻辑表所属的数据节点，该属性的值需要和dataNode标签中name属性的值相互对应。
rule的作用：
该属性用于指定逻辑表要使用的规则名字，规则名字在rule.xml中定义，必须与tableRule标签中name属性值一一对应。
primaryKey的作用：
逻辑表所对应的真实表的主键值。
autoIncrement的作用：
使用autoIncrement=”true” 指定这个表有使用自增长主键，这样mycat才会不抛出分片键找不到的异常。
使用autoIncrement=”false” 来禁用这个功能，当然你也可以直接删除掉这个属性。默认就是禁用的。

dataNode标签
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Name的作用：
定义数据节点的名字，这个名字是唯一的，在table标签上使用该名字。
dataHost的作用：
定义该分片属于那一个数据库实例，引用的是dataHost标签定义的名字。
database的作用：
定义该节点主机上具体的数据库实例名字，便于确定该分片表具体落在哪一个数据节点上。

dataHost标签
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maxCon作用：
指定每个读写实例连接池的最大连接。也就是说，标签内嵌套的writeHost、readHost标签都会使用这个属性的值来实例化出连接池的最大连接数。

minCon作用：
指定每个读写实例连接池的最小连接，初始化连接池的大小。

balance作用：
负载均衡类型，目前的取值有3种：

balance=“0”, 所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
balance=“1”，所有读操作都随机的发送到readHost 与 stand by writeHost 参与 select 语句的负载均衡。适用双主双从
balance=“2”，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
balance=”3“，所有读请求随机的分发到 readhost 执行，writerHost 不负担读压力适用一主一从

writeType作用：
负载均衡类型，目前的取值有3种：
5. writeType=“0”, 所有写操作都发送到可用的writeHost上。
6. writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到readHost。
7. writeType=“2”，所有写操作都随机的在writeHost、readhost分上发。

dyType作用：
指定后端的数据库连接类型

dbDriver作用：
指定后端数据库采用的数据驱动类型

hearbeat的作用：
这个标签内指明用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如,MYSQL可以使用select user()，Oracle可以使用select 1 from dual等。
在readHost和writeHost中指定实际的数据库连接地址Url和用户名、密码等信息。

2.server.xml
server.xml标签保存的是mycat的系统配置信息，包括全局SQL防火墙设置、系统用户设置以及全局序列设置。
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指定了mycat的root用户的密码为123456，其可操作的数据库为TESTDB。
Sql防火墙和黑名单设置：

在system标签中有个配置属性为sequnceHandlerType，该属性指定了全局序列的设置方式，配置为0代表使用本地文件方式；配置为1代表使用数据库的方式；配置为2 使用本地时间戳方式。
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3.rule.xml
rule.xml里面就定义了我们对表进行拆分所涉及到的规则定义。我们可以灵活的对表使用不同的分片算法，或者对表使用相同的算法但具体的参数不同。这个文件里面主要有tableRule和function这两个标签。在具体使用过程中可以按照需求添加tableRule
和function。
TableRule表规则：
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表的规则的名称为rule1,这个rule1就会在schema.xml文件中的rule属性中所使用。所采用的分片算法为fun1，fun1的定义如下所示：

分片原则

1. 分片枚举
申明规则：

accounting_date
hash-int

规则对应的算法：

partition-hash-int.txt
1

在partition-hash-int.txt中申明枚举映射关系：
2018-01-01=0
2018-02-01=1
2018-03-01=2
在这里意味着：
accounting_date的值为”2018-01-01”的记录会插入到第一个数据节点；accounting_date的值为”2018-02-01”的记录会插入到第二个数据节点；accounting_date的值为”2018-03-01”的记录会插入到第三个数据节点；（物理节点从0开始排序）

2. 固定分片hash算法
申明规则：

id
func1

规则对应的算法：

8
128

其中该算法，mycat要求partitionCount* partitionLength恒等于1024
固定分片hash算法即对分片列id取hash值，然后划分到具体的数据节点上。

3. 求模算法
申明规则：

id
mod-long

规则对应的算法：

3

该算法对分片列id进行取模运算，除数为设定的数据节点的数量，根据取余数的结果对数据记录进行拆分到不同的物理库中。

4. 自然月分片
申明规则：

ACCOUNTING_DATE
partbymonth

规则对应的算法：

yyyy-MM-dd
2018-01-01

dateFormat指定了日期的格式、sBeginDate指定了日期开始时间。该分片规则会按照月份列进行分区，每个月需要单独的一个数据库。

5. 如何客户化开发分片规则
在mycat源码(io.mycat.route.function)上去新建类继承AbstractPartitionAlgorithm该抽象类并实现RuleAlgorithm这个接口即可，重点实现其中的init方法和calculate方法。
/**

@author jiaqing.xu@hand-china.com
@version 1.0
@name
@description
@date 2018/7/2
*/
public class PartitionBySelf extends AbstractPartitionAlgorithm implements RuleAlgorithm {
private int count;
@Override
public void init() {
//初始化工作变量赋值等操作
}
public void setCount(int count) {
this.count = count;
}
@Override
public Integer calculate(String columnValue) {
//根据逻辑计算需要返回的物理节点dataNode的索引值
return 0;
}
@Override
public int getPartitionNum() {
int nPartition = this.count;
return nPartition;}}
在rule.xml文件中引用该制定的客户化分片规则，在class中指定全路径名。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_27685683/article/details/114879610