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轻松入门自然语言处理系列 03 机器学习基础-逻辑回归

文章目录

  • 前言
  • 一、逻辑回归中的条件概率
    • 1.逻辑回归的应用
    • 2.理解基准
    • 3.分类问题
    • 4.逻辑函数
    • 5.样本条件概率
  • 二、逻辑回归的目标函数
    • 1.最大似然估计Maximum Likelihood Estimation
    • 2.逻辑回归的似然函数
    • 3.逻辑回归的最大似然估计
  • 三、梯度下降法
    • 1.求解函数的最小值最大值
    • 2.梯度下降法
    • 3.逻辑函数求导
    • 4.逻辑回归的梯度下降法
  • 四、随机梯度下降法
    • 1.梯度下降法的缺点
    • 2.随机梯度下降法
    • 3.小批量梯度下降法
    • 4.基于小批量梯度下降法从零实现逻辑回归

版权声明:本文为CUFEECR原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/123603100
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