轻松入门自然语言处理系列 03 机器学习基础-逻辑回归文章目录前言一、逻辑回归中的条件概率1.逻辑回归的应用2.理解基准3.分类问题4.逻辑函数5.样本条件概率二、逻辑回归的目标函数1.最大似然估计Maximum Likelihood Estimation2.逻辑回归的似然函数3.逻辑回归的最大似然估计三、梯度下降法1.求解函数的最小值最大值2.梯度下降法3.逻辑函数求导4.逻辑回归的梯度下降法四、随机梯度下降法1.梯度下降法的缺点2.随机梯度下降法3.小批量梯度下降法4.基于小批量梯度下降法从零实现逻辑回归版权声明:本文为CUFEECR原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/CUFEECR/article/details/123603100