Open3D KdTree建立、3种近邻搜索及结果可视化

1. 点云索引

Open3D KdTree,可以快速的在无序的点云中建立空间拓扑结构,使得能迅速的进行近邻搜索;

2. 近邻方法分类:

Open3D这边支持的近邻搜索方法由VTK实现;

  • K近邻搜索(K Nearest Neighbors Search)
  • 半径近邻搜索(Radius Nearest Neighbors Search)
  • 混合近邻搜索( RKNN Radius K Nearest Neighbors Search)

3. 索引应用

  • 点云下采样
  • 点云的高效无损压缩 15%
  • 基于邻域关系的快速查找

4. 效果图

原始点云
在这里插入图片描述
近邻搜索结果

k近邻中心点红色,K近邻绿色
半径近邻中心点红色,半径近邻蓝色
混合近邻中心点黄色,混合近邻点青色


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